{"id":260,"date":"2008-11-10T22:42:41","date_gmt":"2008-11-10T21:42:41","guid":{"rendered":"http:\/\/www.petera.se\/blog\/?page_id=260"},"modified":"2009-11-08T20:15:31","modified_gmt":"2009-11-08T19:15:31","slug":"delkurs-a-2-sociologisk-metod","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.petera.se\/blog\/sociologi-mittuniversitetet\/sociologi-gr-a-2008\/delkurs-a-2-sociologisk-metod","title":{"rendered":"Delkurs A-2: Sociologisk metod"},"content":{"rendered":"<p>Nu har s\u00e5 delkurs nummer tv\u00e5 startat. Det handlar om vetenskaplig metod och kommer att vara fylld av vetenskapshistoria, som jag nu gillar sedan jag l\u00e4ste Russels kalkon (ska skriva en recension av den s\u00e5 fort jag hinner ;), och statistik, som jag sannolikt kommer att gilla stort eftersom det \u00e4r siffror och siffror. Jag har ju ocks\u00e5 redan recenserat en bok i \u00e4mnet, <a href=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/sant-eller-sannolikt-tankar-kring-matematik-statistik-och-sannolikheter\" target=\"_self\">Sant eller Sannolikt<\/a> av Allan Gut, och den var grym!<\/p>\n<p>Se <a href=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/anteckningar-delkurs-2-forelasning-1-2008-11-08-pa2.pdf\">anteckningar<\/a>\u00a0fr\u00e5n f\u00f6rel\u00e4sning #1 som Sven h\u00f6ll 8 november 2008.<\/p>\n<p>Efter avslutad kurs f\u00f6rv\u00e4ntas vi klara av att kunna genomf\u00f6ra en kvantitativ empirisk unders\u00f6kning och anv\u00e4nda insamlade data f\u00f6r att skriva en vetenskaplig rapport, samt att kunna beskriva och analysera sociala fenomen med l\u00e4mpliga deskriptiva och\u00a0 bivariata metoder. Klockrent :)<\/p>\n<p>M\u00e5let med kursen \u00e4r att beskriva forskningsprocessen med tonvikt p\u00e5 problemformulering, hypotespr\u00f6vning, urval, insamling, behandling och analys av data. Dessutom introduceras olika vetenskapsteoretiska problem inom olika vetenskapstraditioner. Inneh\u00e5llet kretsar kring: forskningsprocessens olika delar, vetenskapsteori, kvalitativ och kvantitativ metod, grundl\u00e4ggande statistik,\u00a0 genomf\u00f6rande av en kvantitativ unders\u00f6kning, fr\u00e5n problemformulering till avrapportering samt opposition.<\/p>\n<p>Vi kommer att l\u00e4sa ett antal b\u00f6cker under delkursen. F\u00e5r se om jag recenserar n\u00e5gon av dem. Vetenskapsteori f\u00f6r nyb\u00f6rjare ligger bra till f\u00f6r den verkar riktigt skoj ;)<br \/>\nDe b\u00f6cker vi ska l\u00e4sa \u00e4r:<br \/>\n&#8211; Backman, Jarl., <em>Rapporter och uppsatser.<\/em>, Lund, Studentlitteratur, Senaste upplagan<br \/>\n&#8211; Bryman, Allan., <em>Samh\u00e4llsvetenskapliga metoder<\/em>, Malm\u00f6, Liber, 2002<br \/>\n&#8211; Djurfeldt, G\u00f6ran, Larsson, Rolf. &amp; Stj\u00e4rnhagen, Ola., <em>Statistisk verktygsl\u00e5da.<\/em>, Lund, Studentlitteratur, 2003<br \/>\n&#8211; Thur\u00e9n, Torsten., <em>Vetenskapsteori f\u00f6r nyb\u00f6rjare.<\/em>, Stockholm, Liber, 1996\u00a0<\/p>\n<hr \/>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h3>Examination 1<\/h3>\n<p>Besvara f\u00f6ljande:<\/p>\n<p>\u00a01. F\u00f6rklara inneb\u00f6rden av termerna validitet och reliabilitet. Ta g\u00e4rna hj\u00e4lp av egna exempel (2p).<\/p>\n<p>\u00a02. F\u00f6rklara skillnaden mellan kvantitativ och kvalitativ forskning med utg\u00e5ngspunkt i begreppen objektivism och konstruktivism (3p).<\/p>\n<p>\u00a03. F\u00f6rklara med egna exempel vad som k\u00e4nnetecknar en deduktiv respektive induktiv slutledning (3p).<\/p>\n<p>\u00a04. Ge tv\u00e5 exempel p\u00e5 fr\u00e5gor som Du som forskare m\u00e5ste ta h\u00e4nsyn till f\u00f6r att Din forskning ska kunna anses uppfylla kraven p\u00e5 god forskningsetik (2p).<\/p>\n<p>\u00a0Svarets omfattning: ca 500 ord (+\/- 75 ord).\u00a0 (Times New Roman 12p, 1,5 radavst\u00e5nd, m\u00e4rk ditt svar med namn och numret p\u00e5 uppgiften)<\/p>\n<p><strong><em>Observera!<\/em><\/strong><em> <\/em>Po\u00e4ngen p\u00e5 denna uppgift r\u00e4knas samman och ing\u00e5r i det slutliga betyget. Inga betyg s\u00e4tts p\u00e5 de enskilda examinationerna. F\u00f6r mer information om detta se<em> Information\/Betyg<\/em><\/p>\n<p><strong>Svar: <\/strong><em>(Ladda ner inl\u00e4mnat <span style=\"color: #0066cc;\"><a href=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs-2-examination-1-reva.pdf\">dokument<\/a><\/span><\/em><em>)<\/em><\/p>\n<p><strong>\u00a0\u00a0\u00a0 1. <\/strong>Thur\u00e9n beskriver reliabilitet och validitet p\u00e5 ett v\u00e4ldigt bra s\u00e4tt (Thur\u00e9n,2008:26-27). D\u00e4r framg\u00e5r det att <em>Reliabilitet<\/em> inneb\u00e4r att en m\u00e4tning \u00e4r korrekt genomf\u00f6rd och att vi kan lita p\u00e5 materialet. <em>Validitet<\/em> inneb\u00e4r att vi verkligen unders\u00f6kt det vi ville unders\u00f6ka och inget annat. Det d\u00e4r k\u00e4nner jag igen fr\u00e5n verkliga livet som att <em>reliabilitet<\/em> \u00e4r att m\u00e4ta p\u00e5 r\u00e4tt s\u00e4tt, medan <em>validitet<\/em> \u00e4r att m\u00e4ta r\u00e4tt saker. Vi diskuterar ofta p\u00e5 jobbet om v\u00e5ra medarbetarunders\u00f6kningar. Dels om de \u00e4r r\u00e4tt utf\u00f6rda och att sammanst\u00e4llningarna \u00e4r r\u00e4tt gjorda och att ber\u00e4kningarna \u00e4r r\u00e4tt utf\u00f6rda, dvs reliabilitet. Men dessutom st\u00e4ller vi oss ofta fr\u00e5gan om vi har m\u00e4tt det som \u00e4r viktigt. Till exempel om det sammanst\u00e4llda resultatet verkligen \u00e4r en indikator p\u00e5 det \u00f6nskade engagemanget hos personalen, dvs en fr\u00e5ga om validitet.<\/p>\n<p><strong>\u00a0 2.<\/strong> Objektivismen utg\u00e5r fr\u00e5n att sociala fenomen existerar oberoende av oss akt\u00f6rer\u00a0 (Bryman,2007:30-31) d\u00e4r omgivningen \u00e4r fast och formar oss deltagare. Det g\u00f6r att vi kan f\u00e5 en bild av de sociala fenomenen genom att m\u00e4ta och observera akt\u00f6rerna och deras handingar. Vi b\u00f6r f\u00e5 likartade utfall och kan dra slutsatser av dessa. Det g\u00e5r att objektivt beskriva verkligheten, s\u00e5 det finns en tydlig grogrund f\u00f6r en kvantitativ ansats. I en konstruktivistisk v\u00e4rldsbild skapas omgivningen av akt\u00f6rerna (Bryman,2007:31-33). Det inneb\u00e4r att verksamheter och kulturer kontinuerligt formas av akt\u00f6rerna. Det inneb\u00e4r att vi \u00e4r inne i en konstant f\u00f6r\u00e4ndring d\u00e4r relationer och sociala fenomen st\u00e4ndigt utvecklas till nya former, vilket inneb\u00e4r att vi f\u00e5r sv\u00e5rt att arbeta med kvantitativa metoder utan beh\u00f6ver anv\u00e4nda oss av ett kvalitativt arbetss\u00e4tt f\u00f6r att b\u00e4ttre f\u00f6rst\u00e5 skeendet och fenomenen och hela dess utveckling.<\/p>\n<p>\u00a0<strong>\u00a03.<\/strong> En induktiv slutsats sker med ett antal observationer som grund. Vi har djupintervjuat nyanst\u00e4llda p\u00e5 jobbet efter n\u00e5gra m\u00e5nader f\u00f6r att h\u00f6ra hur de uppfattat sin introduktion, hur de ser p\u00e5 sin roll och f\u00f6retaget just nu osv. Det har vi g\u00e5tt igenom och analyserat och dragit slutsatser utifr\u00e5n. Ett induktivt arbetss\u00e4tt, som ju ocks\u00e5 starkt f\u00f6rknippas med ett kvalitativt arbetss\u00e4tt (Bryman,2007:23).<\/p>\n<p>Den deduktiva slutsatsen bygger p\u00e5 att vi redan har en definierad teori som vi vill bekr\u00e4fta med observationer. F\u00f6rra \u00e5ret genomf\u00f6rde vi en kundunders\u00f6kning utifr\u00e5n uppfattningen att det fanns kritik hos v\u00e5ra kunder inom n\u00e5gra tj\u00e4nsteomr\u00e5den. Vi fick v\u00e5r teori bekr\u00e4ftad med r\u00e5ge men samtidigt ocks\u00e5 indikationer p\u00e5 var vi skulle beh\u00f6va s\u00e4tta in kraft f\u00f6r att r\u00e4tta till v\u00e5r verksamhet. Ett induktivt arbetss\u00e4tt som ocks\u00e5 visar kopplingen till kvantitativ observation (Bryman,2007:22).<\/p>\n<p>\u00a0<strong>\u00a04.<\/strong> Jag vill lyfta fram tv\u00e5 fr\u00e5gor som k\u00e4nns viktig f\u00f6r mig. Thur\u00e9n n\u00e4mner ett antal fr\u00e5gor (Thur\u00e9n,2008:171-173) d\u00e4r alla k\u00e4nns viktiga men d\u00e4r <em>Vad vill jag veta?<\/em> \u00e4r central eftersom den styr mig in i ett sammanhang. Eftersom jag upplever mig sj\u00e4lv som tv\u00e4rvetenskaplig i mina f\u00f6rh\u00e5llningss\u00e4tt k\u00e4nns det viktigt att vara tydlig med forskningsomr\u00e5det och avgr\u00e4nsningarna. Fr\u00e5gan <em>Varf\u00f6r vill jag veta det?<\/em> \u00e4r viktig f\u00f6r att definiera syftet med min forskning. Den \u00e4r v\u00e4rdestyrd och det \u00e4r viktigt att svaret tydligt kommer fram i beskrivningen. Jag vill anv\u00e4nda mina kunskaper p\u00e5 praktiskt arbete i mitt f\u00f6retags eller v\u00e5ra kunders verksamheter och d\u00e5 blir det angel\u00e4get att vara tydlig med syftet eftersom jag kommer att ha tydliga relationer med de jag forskar p\u00e5.<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<br \/>\n<\/span>Thur\u00e9n Torsten (2008). <em>Vetenskapsteori f\u00f6r nyb\u00f6rjare<\/em>. Liber<br \/>\nByman Alan (2007). <em>Samh\u00e4llsvetenskapliga metoder<\/em>. Liber<\/p>\n<p><strong>Betyg: <\/strong><span style=\"color: #008000;\">9 p<\/span><span style=\"color: #008000;\">o\u00e4ng (av 10 m\u00f6jliga).<\/span> I svaret p\u00e5 fr\u00e5ga 4 ang\u00e5ende etiska problem \u00e4r det som om Du &#8221;missat m\u00e5l&#8221; lite grann. Med Bryman, kapitel 22, hade Du kunnat utveckla svaret b\u00e4ttre. Annars, Bra!<\/p>\n<hr \/>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h3>Examination 2 &#8211; Datoruppgift 1<\/h3>\n<p>Ni har f\u00e5tt tillg\u00e5ng till ett f\u00e4rdigt datamaterial som redan \u00e4r inlagt i SPSS. Datamaterialet \u00e4r ett urval bland barn i tredje \u00e5rskurs. Urvalsstorleken \u00e4r 198 barn (fiktiva) plus tv\u00e5 (dessa \u00e4r ej inlagda \u00e4nnu). De tv\u00e5 barn som inte finns med i filen finns i tv\u00e5 enk\u00e4ter och de ska Ni sj\u00e4lva f\u00f6ra in i datafilen. De data vi har uppgift \u00f6ver \u00e4r:<\/p>\n<ul>\n<li>M\u00e5nad.<\/li>\n<li>K\u00f6n.<\/li>\n<li>Vikt.<\/li>\n<li>L\u00e4ngd.<\/li>\n<li>Antal syskon.<\/li>\n<li>Typ av peng, dvs. Veckopeng eller m\u00e5nadspeng.<\/li>\n<li>Storlek p\u00e5 peng (h\u00e4r \u00e4r det b\u00e5de vecko-och m\u00e5nadspeng).<\/li>\n<li>Vem som b\u00e4ddade s\u00e4ngen d\u00e5 unders\u00f6kningen genomf\u00f6rdes.<\/li>\n<li>Hur m\u00e5nga l\u00e4nder som den respondenten har bes\u00f6kt.<\/li>\n<li>Hur stor m\u00e5nadspeng respondenten har (h\u00e4r har veckopeng r\u00e4knats om till m\u00e5ndaspeng).<\/li>\n<li>K\u00f6n i text (pojke eller flicka)<\/li>\n<li>B\u00e4ddar i text (mamma, pappa osv)<\/li>\n<li>Typ av peng, veckopeng eller m\u00e5nadspeng, i text.<\/li>\n<li>V\u00e4gstr\u00e4cka till skolan.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00a0<em>Det Ni ska b\u00f6rja med \u00e4r att l\u00e4gga till\u00a0 tv\u00e5 barn som fattas i datasetet. Svaren fr\u00e5n dessa tv\u00e5 barn finns i enk\u00e4terna. N\u00e4r dessa svar \u00e4r tillagda ska det totalt finnas 200 barn\/svar i datasetet (eller samplet).<\/em><\/p>\n<p><strong>Uppgift 1<br \/>\n<\/strong>Best\u00e4m Centralm\u00e5tten. f\u00f6r tre av variablerna (valfria).<br \/>\nGe tolkningsexempel f\u00f6r samtliga variabler. Var noga med att beskriva vilken datani\u00adv\u00e5 variabeln tillh\u00f6r och anv\u00e4nd r\u00e4tt centralm\u00e5tt till r\u00e4tt dataniv\u00e5.<\/p>\n<p><strong>Uppgift 2<br \/>\n<\/strong>Beskriv tv\u00e5 variabler med hj\u00e4lp av histogram.<br \/>\nGe tolkningsexempel f\u00f6r varje variabel.<\/p>\n<p><strong>Uppgift 3<br \/>\n<\/strong>Beskriv variabeln &#8217;l\u00e4nder&#8217; med en tabell \u00f6ver frekvenser och relativa frekvenser Ge ett tolkningsexempel.<\/p>\n<p><strong>Svar: <\/strong><em>(Ladda ner inl\u00e4mnat <a href=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs-2-examination-2-reva.pdf\">dokument<\/a>)<\/em><\/p>\n<h3>Uppgift 1<\/h3>\n<h4>Vikt<\/h4>\n<p><em>Vikt <\/em>\u00e4r en variabel p\u00e5 kvotskalan. Det g\u00f6r att vi kan r\u00e4kna med aritmetiskt medelv\u00e4rde (m) som centralm\u00e5tt (Djurefeldt, 2003:59). Medelv\u00e4rdet \u00e4r 35,85 kg. Det saknas v\u00e4rden f\u00f6r tv\u00e5 observationer, vilket sannolikt p\u00e5verkar medelv\u00e4rdet, men inte i speciellt stor grad. Om vi f\u00e5tt tv\u00e5 vikter p\u00e5 minimiv\u00e4rdet p\u00e5 26 kg skulle vi ha f\u00e5tt ett medelv\u00e4rde p\u00e5 35,76. Med tanke p\u00e5 standardavvikelsen p\u00e5 5,45 kg kan denna skillnad p\u00e5 0,09 kg anses f\u00f6rsumbar. Med tv\u00e5 vikter p\u00e5 maxv\u00e4rdet 49 kg skulle medelv\u00e4rdet p\u00e5verkas med 0,14 kg upp\u00e5t till 35,99. Samma tolkning h\u00e4r, i stort sett en f\u00f6rsumbar p\u00e5verkan.<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\" align=\"left\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"486\">\n<p align=\"center\"><strong>Descriptive Statistics<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"112\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">N<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"71\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Minimum<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"73\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Maximum<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Mean<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Std. Deviation<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"112\" valign=\"top\">vikt i kg<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">198<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"71\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">26<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"73\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">49<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">35,85<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">5,450<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"112\" valign=\"top\">Valid N (listwise)<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">198<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"71\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"73\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p><strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n<p>Med en kvotvariabel som <em>vikt<\/em> kan vi ocks\u00e5 anv\u00e4nda median som centralm\u00e5tt (Djurfelt 2003:59) och med hj\u00e4lp av SPSS finner vi att medianen \u00e4r 35 kg. Den ligger n\u00e4ra det aritmetiska medelv\u00e4rdet, vilket tyder p\u00e5 att medelv\u00e4rdet visar ett r\u00e4ttvist v\u00e4rde.<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"3\" width=\"212\">\n<p align=\"center\"><strong>Statistics<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"3\" width=\"212\" valign=\"bottom\">vikt i kg<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"2\" width=\"82\" valign=\"top\">N<\/td>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">Valid<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">198<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">Missing<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" width=\"144\" valign=\"top\">Median<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">35,00<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"3\" width=\"82\" valign=\"top\">Percentiles<\/td>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">25<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">32,00<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">50<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">35,00<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">75<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">39,00<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h4>Totalt antal kr per m\u00e5nad<\/h4>\n<p><a name=\"Totalt_Antal_Kr_Per_M\u00e5nad_Centralm\u00e5tt\"><\/a><em>Totalt antal kr per m\u00e5nad<\/em><em> <\/em>\u00e4r en variabel p\u00e5 kvotskalan. Vi anv\u00e4nder medelv\u00e4rdet (m) som \u00e4r 108,46 kr per m\u00e5nad. Det saknas v\u00e4rde f\u00f6r tv\u00e5 observationer<sup>*<\/sup>, men medelv\u00e4rdet skulle p\u00e5verkas ganska lite, \u00e4ven av extremv\u00e4rden.<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"523\">\n<p align=\"center\"><strong>Descriptive Statistics<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"150\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">N<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"71\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Minimum<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"73\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Maximum<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Mean<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Std. Deviation<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"150\" valign=\"top\">total antal kr per m\u00e5nad<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">198<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"71\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">50<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"73\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">250<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">109,01<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">39,587<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"150\" valign=\"top\">Valid N (listwise)<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">198<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"71\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"73\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><sup>*<\/sup>I datafilen \u00e5terfinns ett v\u00e4rde 0 men det \u00e4r f\u00f6r en observation d\u00e4r vi saknar angivelse f\u00f6r b\u00e5de vecko- eller m\u00e5nadspeng och angiven summa per utbetalningstillf\u00e4lle. Efter justering av 0-v\u00e4rdet till ett saknat v\u00e4rde f\u00e5r vi sammanst\u00e4llningen ovan.<\/p>\n<p>Medianen f\u00f6r <em>Totalt antal kr per m\u00e5nad<\/em> \u00e4r 100 kr och pekar p\u00e5 att medelv\u00e4rdet \u00e4r lite h\u00f6gt. Med en blick i histogrammet i uppgift 2 (se sidan 6) ser vi att det st\u00e4mmer, och att det aritmetiska medelv\u00e4rdet dras upp p\u00e5 grund av en m\u00e4ngd h\u00f6ga observationer, men att de flesta f\u00f6rdelar sig kring medianv\u00e4rdet.\u00a0<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"3\" width=\"212\">\n<p align=\"center\"><strong>Statistics<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"3\" width=\"212\" valign=\"bottom\">total antal kr per m\u00e5nad<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"2\" width=\"82\" valign=\"top\">N<\/td>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">Valid<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">198<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">Missing<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" width=\"144\" valign=\"top\">Median<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">100,00<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"3\" width=\"82\" valign=\"top\">Percentiles<\/td>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">25<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">80,00<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">50<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">100,00<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">75<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">130,00<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h4>Vem som b\u00e4ddar s\u00e4ngen<\/h4>\n<p><em>Vem som b\u00e4ddar s\u00e4ngen <\/em>\u00e4r en nominalvariabel. Det g\u00e5r endast att anv\u00e4nda typv\u00e4rde som centralm\u00e5tt (Djurfeldt,2003:47). Typv\u00e4rdet \u00e4r <em>mamma <\/em>som b\u00e4ddar s\u00e4ngen 70 g\u00e5nger av de observerade 198 g\u00e5ngerna. Det saknas v\u00e4rde f\u00f6r tv\u00e5 observationer, men de p\u00e5verkar inte typv\u00e4rdet alls. Anm\u00e4rkningsv\u00e4rt \u00e4r att <em>pappa<\/em> f\u00f6rekommer f\u00e4rre g\u00e5nger \u00e4n <em>sj\u00e4lv<\/em>, vilket jag i min egen roll som pappa finner b\u00e5de lustigt och skr\u00e4mmande.\u00a0<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"460\">\n<p align=\"center\"><strong>vem som b\u00e4ddar s\u00e4ngen<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"65\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Frequency<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Percent<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Valid Percent<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Cumulative Percent<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"5\" width=\"63\" valign=\"top\">Valid<\/td>\n<td width=\"65\" valign=\"top\">Sj\u00e4lv<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">60<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">30,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">30,3<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">30,3<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"65\" valign=\"top\">Mamma<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">70<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">35,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">35,4<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">65,7<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"65\" valign=\"top\">Pappa<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">58<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">29,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">29,3<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">94,9<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"65\" valign=\"top\">Ingen<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">10<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">5,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">5,1<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">100,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"65\" valign=\"top\">Total<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">198<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">99,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">100,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">Missing<\/td>\n<td width=\"65\" valign=\"top\">System<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" width=\"127\" valign=\"top\">Total<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">200<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">100,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3>Uppgift 2<\/h3>\n<h4>F\u00f6delsem\u00e5nad<\/h4>\n<p><em>F\u00f6delsem\u00e5nad<\/em><em> <\/em>\u00e4r en variabel p\u00e5 ordinalskalan men som har en s\u00e5dan struktur att ett centralm\u00e5tt som median har sv\u00e5rt att ge n\u00e5gon information alls om m\u00e4tningen. Typv\u00e4rdet \u00e4r s\u00e5klart intressant n\u00e4r det g\u00e4ller en tidsorienterad m\u00e4tning. Bland alla m\u00e5nader \u00e4r maj i detta exempel med 29 av 199 observationer, eller 14,6% av alla angivna f\u00f6delsem\u00e5nader den vanligaste f\u00f6delsem\u00e5naden.<\/p>\n<p><strong><em>Histogram<\/em><\/strong><\/p>\n<p>Men mer intressant i fallet med f\u00f6delsem\u00e5nad \u00e4r hur utfallet f\u00f6rdelar sig \u00f6ver \u00e5ret. Det \u00e4r exakt tolv olika v\u00e4rden som variabeln kan ikl\u00e4da sig och de \u00e4r dessutom v\u00e4ldigt l\u00e4tta att f\u00f6rst\u00e5 intuitivt, \u00e5rets m\u00e5nader l\u00e4r vi ju oss tidigt som barn.<\/p>\n<p>Av histogrammet ser vi att f\u00f6delsem\u00e5naderna \u00e4r n\u00e5gorlunda j\u00e4mnt f\u00f6rdelade \u00f6ver \u00e5ret. Vi har dock tre m\u00e5nader som sticker ut ur m\u00e4tningen; januari, maj och juli.<\/p>\n<p>\u00a0<a href=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination2bild1.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium wp-image-494\" title=\"delkurs2examination2bild1\" src=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination2bild1-300x240.jpg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination2bild1-300x240.jpg 300w, https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination2bild1.jpg 605w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Maj st\u00e5r f\u00f6r en stor andel medan januari och juli f\u00f6r en ovanligt liten del av alla f\u00f6dslar vilka med det sunda f\u00f6rnuftet borde vara j\u00e4mnt f\u00f6rdelade \u00f6ver \u00e5ret. Om vi kikar p\u00e5 frekvensf\u00f6rdelningen ser vi mer i detalj hur utfallet f\u00f6rdelar sig.\u00a0<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"477\">\n<p align=\"center\"><strong>f\u00f6delsem\u00e5nad<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"81\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Frequency<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Percent<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Valid Percent<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Cumulative Percent<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"13\" width=\"63\" valign=\"top\">Valid<\/td>\n<td width=\"81\" valign=\"top\">Januari<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">11<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">5,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">5,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">5,5<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"81\" valign=\"top\">Februari<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">20<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">10,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">10,1<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">15,6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"81\" valign=\"top\">Mars<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">14<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">7,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">7,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">22,6<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"81\" valign=\"top\">April<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">16<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">8,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">8,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">30,7<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"81\" valign=\"top\">Maj<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">29<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">14,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">14,6<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">45,2<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"81\" valign=\"top\">Juni<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">15<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">7,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">7,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">52,8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"81\" valign=\"top\">Juli<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">12<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">6,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">6,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">58,8<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"81\" valign=\"top\">Augusti<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">17<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">8,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">8,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">67,3<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"81\" valign=\"top\">September<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">19<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">9,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">9,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">76,9<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"81\" valign=\"top\">Oktober<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">15<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">7,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">7,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">84,4<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"81\" valign=\"top\">November<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">14<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">7,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">7,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">91,5<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"81\" valign=\"top\">December<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">17<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">8,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">8,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">100,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"81\" valign=\"top\">Total<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">199<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">99,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">100,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">Missing<\/td>\n<td width=\"81\" valign=\"top\">System<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" width=\"143\" valign=\"top\">Total<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">200<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">100,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>D\u00e5 ser vi att Maj har 14,6% av alla giltiga v\u00e4rden f\u00f6r f\u00f6delsem\u00e5nad. Det sunda f\u00f6rnuftet s\u00e4ger att ett normalutfall borde ligga kring 8,25% f\u00f6r alla m\u00e5nader. Nu \u00e4r det s\u00e4kert inte helt j\u00e4mnt f\u00f6rdelat, men det \u00e4r nog viktigt att kontrollera sannolikheten i detta utfall. P\u00e5 samma s\u00e4tt \u00e4r Januari med 5,5% och juli med 6,0% av alla barn i underkant och b\u00f6r st\u00e4llas under en extra analys av utfallet.<\/p>\n<p><strong><em>Stapeldiagram<\/em><\/strong><\/p>\n<p>Med tanke p\u00e5 att <em>f\u00f6delsem\u00e5nad<\/em> \u00e4r en ordinalskalevariabel \u00e4r histogram ett n\u00e5got missvisande s\u00e4tt att beskriva materialet. Ett stolpdiagram (Djurfeldt,2003:51), som tydligare visar att variabeln har ett antal diskreta v\u00e4rden att anta, \u00e4r mer r\u00e4ttvist. Det visar SPSS ocks\u00e5 genom att automatiskt presentera varje stolpe med m\u00e5nadsnamnet.<\/p>\n<p>\u00a0<a href=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination2bild2.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-495\" title=\"delkurs2examination2bild2\" src=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination2bild2.jpg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination2bild2.jpg 605w, https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination2bild2-300x240.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/a><strong><em><br \/>\n<\/em><\/strong><\/p>\n<h4>Totalt antal kr per m\u00e5nad<\/h4>\n<p><a name=\"Totalt_Antal_Kr_Per_M\u00e5nad_Histogram\"><\/a><em>Totalt antal kr per m\u00e5nad<\/em><em> <\/em>\u00e4r en variabel p\u00e5 kvotskalan och passar bra att visa med histogram. Vi ser att den stora m\u00e4ngden observationer \u00e5terfinns kring medianen som \u00e4r 100 kr vilket analysen i uppgift 1 visar (se sidan 3). Histogrammet visar tydligt hur f\u00f6rskjuten f\u00f6rdelningen \u00e4r mellan olika m\u00e5nadspengar. Det \u00e4r n\u00e5gra v\u00e4rden som sticker iv\u00e4g och fr\u00e5gan \u00e4r hur giltiga de allra h\u00f6gsta observationerna \u00e4r. Finns det andra behov som styrt registreringen av v\u00e4rden \u00f6ver 200 kronor, eller finns det brister i omformningen av veckopeng till m\u00e5nadspeng? Det \u00e4r fr\u00e5gor som v\u00e4cks n\u00e4r histogrammet studeras.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination2bild3.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-496\" title=\"delkurs2examination2bild3\" src=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination2bild3.jpg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination2bild3.jpg 605w, https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination2bild3-300x240.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/a><\/p>\n<h3>Uppgift 3<\/h3>\n<p>Variabeln <em>Antal bes\u00f6kta l\u00e4nder<\/em> har inget bortfall s\u00e5 vi har allts\u00e5 200 m\u00e4tv\u00e4rden. De f\u00f6rdelar sig fr\u00e5n 0 bes\u00f6kta l\u00e4nder till 7 bes\u00f6kta l\u00e4nder. F\u00f6rdelningen \u00e4r oj\u00e4mn. Variabeln h\u00f6r till kvotskalan men \u00e4nd\u00e5 \u00e4r typv\u00e4rdet ett av de starkaste m\u00e5tten i en snabb analys.<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"4\" width=\"241\">\n<p align=\"center\"><strong>antal bes\u00f6kta l\u00e4nder<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Frequency<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Percent<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"9\" width=\"48\" valign=\"top\">Valid<\/td>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">0<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">16<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">8,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">1<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">69<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">34,5<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">2<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">44<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">22,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">3<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">32<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">16,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">4<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">19<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">9,5<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">5<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">12<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">6,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">6<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">4<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">7<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">4<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">Total<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">200<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">100,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p><strong><em>Centralm\u00e5tt<\/em><\/strong><\/p>\n<p>Typv\u00e4rdet, dvs&#8221;<em>1 resa<\/em>&#8221; har modalv\u00e4rdet 34,5% av alla observationer vilket \u00e4r mer \u00e4n 1 av 3. Om vi g\u00f6r en grov f\u00f6renkling av v\u00e5r modell och l\u00e5ter resultatet beskrivas genom v\u00e4rdena 0 aldrig, 1-2 resor, 3 resor eller fler, ser vi att v\u00e4rdet 1-2 resor st\u00e5r f\u00f6r 56,5% av alla svar.<\/p>\n<p><strong><em>Kumulativ analys<\/em><\/strong><\/p>\n<p>Om vi g\u00f6r en analys av den kumulativa f\u00f6rdelningen kan vi se ytterligare en r\u00e4tt kraftig signal. Det visar sig att 92% av alla elever har n\u00e5gon g\u00e5ng bes\u00f6kt ett annat land.<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"430\">\n<p align=\"center\"><strong>antal bes\u00f6kta l\u00e4nder<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"38\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"36\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"100\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Frequency<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Percent<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Valid Percent<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Cumulative Percent<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"9\" width=\"38\" valign=\"top\">Valid<\/td>\n<td width=\"36\" valign=\"top\">7<\/td>\n<td width=\"100\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">4<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"36\" valign=\"top\">6<\/td>\n<td width=\"100\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">4<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">4,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"36\" valign=\"top\">5<\/td>\n<td width=\"100\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">12<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">6,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">6,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">10,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"36\" valign=\"top\">4<\/td>\n<td width=\"100\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">19<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">9,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">9,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">19,5<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"36\" valign=\"top\">3<\/td>\n<td width=\"100\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">32<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">16,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">16,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">35,5<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"36\" valign=\"top\">2<\/td>\n<td width=\"100\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">44<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">22,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">22,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">57,5<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"36\" valign=\"top\">1<\/td>\n<td width=\"100\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">69<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">34,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">34,5<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">92,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"36\" valign=\"top\">0<\/td>\n<td width=\"100\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">16<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">8,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">8,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">100,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"36\" valign=\"top\">Total<\/td>\n<td width=\"100\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">200<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">100,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">100,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Det \u00e4r vid en f\u00f6rsta anblick en v\u00e4ldigt h\u00f6g siffra, och n\u00e4stan var femte barn har varit i fyra eller fler l\u00e4nder. Vi kan forts\u00e4tta och se p\u00e5 spridningen av l\u00e4nderna.<\/p>\n<p>\u00a0<a href=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination2bild4.jpg\"><img decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-497\" title=\"delkurs2examination2bild4\" src=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination2bild4.jpg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"400\" srcset=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination2bild4.jpg 605w, https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination2bild4-300x240.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Vi ser det vi redan visste, att 1 och 2 bes\u00f6k i andra l\u00e4nder dominerar. Spridningen upp till maxv\u00e4rdet sker med f\u00e4rre och f\u00e4rre observationer. Om vi minns diagrammet \u00f6ver m\u00e5nadspeng (se histogram uppgift 1 p\u00e5 sidan 8) som liknar spridningen av resor till andra l\u00e4nder, v\u00e4cks en hypotes om att variablerna har ett samband.<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/span><\/p>\n<p>Djurfeldt G\u00f6ran, Larsson Rolf, Stj\u00e4rnhagen Ola (2003). <em>Statistisk verktygsl\u00e5da<\/em>. Studentlitteratur<\/p>\n<p><strong>Betyg:<\/strong>\u00a0<span style=\"color: #008000;\">4 po\u00e4ng (av 4 m\u00f6jliga).<\/span> Din inl\u00e4mningsuppgift ser bra ut. Om jag ska vara riktigt petig s\u00e5 saknas en f\u00f6rklaring till begreppet relativa frekvenser i uppgift 3, men det verkar som om Du \u00e4nd\u00e5 har f\u00f6rst\u00e5tt vad det handlar om. Vad g\u00e4ller f\u00f6rfattande av vetenskapliga rapporter med tabeller o liknande information s\u00e5 finns det n\u00e5gra olika skolor. Din redovisning ser helt ok ut f\u00f6r en uppgift av den h\u00e4r typen. Om det hade varit en C-uppsats eller liknande hade det kanske varit aktuellt med \u00e1nnan kritik, vanligtvis brukar all information som h\u00f6r till, eller s\u00e5 att s\u00e4ga tar avstamp i tabellen placeras under densamma. I Backman &#8221;rapporter och uppsatser&#8221; ges en bra sammanfattning av det viktigaste man b\u00f6r t\u00e4nka p\u00e5, \u00e4ven om det kan vara ok. Om Du \u00e4r intresserad av att se hur det brukar se ut i vanliga vetenskapliga rapporter av akademisk art tipsar jag Dig att bl\u00e4dra igenom n\u00e5gon vetenskaplig artikel, det \u00e4r de som s\u00e4tter standarden. En artikel som inneh\u00e5ller mycket av b\u00e5de diagram, tabeller och regressionanalyser \u00e4r: Culture and Identity-Protective Cognition: Explaining the White-Male Effect in Risk Perception.<\/p>\n<p>Om Du g\u00e5r in p\u00e5 Miun\/biblioteket och g\u00e5r p\u00e5 &#8221;s\u00f6ka artiklar&#8221; kommer du att finna en l\u00e4nk till Google Scholar (betaltj\u00e4nst, m\u00e5ste g\u00e5 via biblioteket). Klistra in l\u00e4nken d\u00e4r s\u00e5 kommer Du att kunna klicka Dig fram till artikeln i fulltext PDF.<\/p>\n<hr \/>\n<p>\u00a0<\/p>\n<h3>Examination\u00a03 &#8211; Datoruppgift 2<\/h3>\n<p><strong>Uppgift 1<\/strong><\/p>\n<p>Ber\u00e4kna produktmomentkorrelationskoefficienten f\u00f6r sambandet mellan l\u00e4ngd och<br \/>\nvikt. Ge en kortfattad tolkning.\u00a0\u00a0<\/p>\n<p><strong>Uppgift 2<\/strong><\/p>\n<p>I den h\u00e4r uppgiften skall vi unders\u00f6ka ifall flickor och pojkar \u00e4r lika l\u00e5nga och skiljer i vikt i \u00e5rskurs 3. Detta skall ni g\u00f6ra med hj\u00e4lp av signifikanspr\u00f6vning av medelv\u00e4r\u00addesskillnader av variablerna &#8217;l\u00e4ngd&#8217; och &#8217;vikt&#8217;.<\/p>\n<p><strong>Uppgift 3<\/strong><\/p>\n<p>Ytterligare en \u00f6vningsfil inneh\u00e5ller (fiktiva) enk\u00e4tsvar fr\u00e5n 400 slumpvis utvalda personer i en kom\u00admun. Unders\u00f6kningens bakgrund \u00e4r att vi vill studera hur variabler som personers \u00e5lder, k\u00f6n, utbildningsniv\u00e5 och yrke p\u00e5verkar sannolikheten att personer \u00e4r arbetsl\u00f6\u00adsa.<\/p>\n<p>I denna fil har vi f\u00f6ljande variabler:<\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li>K\u00f6n \u00a0(1=kvinna 2=man)<\/li>\n<li>Position (1= arbetsl\u00f6s 2=har arbete)<\/li>\n<li>\u00c5lder (1=\u00e4ldre, 2= yngre)<\/li>\n<li>Utbildning &#8217;utbild&#8217; (grundskola = 1, gymnasiet = 2, h\u00f6gskolan\/universitet = 3, forskarut\u00adbildning = 4)<\/li>\n<\/ul>\n<p>F\u00f6r att f\u00e5 en enkel modell att analysera kan man i ett s\u00e5dant h\u00e4r fall vilja anv\u00e4nda endast tv\u00e5 koder f\u00f6r varje variabel. Koda om variabeln &#8217;utbildning&#8217; s\u00e5 att en ny vari\u00adabel &#8217;utb.kat&#8217; bildas. Individerna med v\u00e4rden 3 eller 4 i &#8217;utbildning&#8217; \u00e4r h\u00f6gutbildade. Ge 1-2 etiketten l\u00e5gutbildade och 3-4 etiketten h\u00f6gutbildade \u00a0i &#8217;utb.kat&#8217;.<\/p>\n<p><strong>Uppgift 4<\/strong><\/p>\n<p>Vi anv\u00e4nder oss av samma datafil som f\u00f6reg\u00e5ende uppgift (dvs. uppgift 6).\u00a0Er uppgift \u00e4r att genomf\u00f6ra ett Chi-tv\u00e5 test. Ni skall unders\u00f6ka om det f\u00f6religger n\u00e5gon signifikant skillnad mellan k\u00f6nen och po\u00adsition p\u00e5 arbetsmarknaden. Samt unders\u00f6ka om det f\u00f6religger n\u00e5gon signifikant skill\u00adnad vad g\u00e4ller utbildningskategori (h\u00f6g\/l\u00e5g utbildning) och position p\u00e5 arbetsmarknaden. Ge tolkningsexempel p\u00e5 era resultat.<\/p>\n<p><strong>Svar: <\/strong><em>(Ladda ner\u00a0inl\u00e4mnat <a href=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs-2-examination-3-reva2.pdf\">dokument<\/a>)<\/em><\/p>\n<h3>Uppgift 1<\/h3>\n<h4>Produktmomentkorrelationskoefficienten<\/h4>\n<p>B\u00e5de <em>Vikt <\/em>och <em>L\u00e4ngd<\/em> \u00e4r variabler p\u00e5 kvotskalan och s\u00e5ledes kvantitativa variabler. Det inneb\u00e4r att vi inte har s\u00e5 stor nytta av korstabeller om vi vill leta efter samband, allra helst eftersom v\u00e4rdena i de b\u00e5da variablerna \u00e4r kontinuerliga och med stor spridning, (Djurfeldt, 2003:161). Det g\u00f6r att vi f\u00e5r anv\u00e4nda andra s\u00e4tt f\u00f6r att hitta eventuella korrelationer, och ett \u00e4r att r\u00e4kna ut produktmomentkorrelationskoefficienten <em>r<\/em>. I SPSS \u00e4r det viktigt att veta att det vi \u00e4r ute efter \u00e4r Pearsons <em>r<\/em> eftersom det g\u00e5r att anv\u00e4nda flera andra varianter. Pearsons <em>r<\/em> (Djurfeldt, 2003:161ff) beskriver hur mycket varje observations x- och y-variabler (<em>Vikt och L\u00e4ngd<\/em> i denna uppgift) varierar runt sina respektive medelv\u00e4rden. Avsaknad av samband ger <em>r<\/em>=0 medan ett fullst\u00e4ndigt samband ger <em>r<\/em> som n\u00e4rmar sig -1 eller +1.<\/p>\n<p>\u00a0<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"4\" width=\"352\">\n<p align=\"center\"><strong>Correlations<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"131\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">l\u00e4ngd i cm<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">vikt i kg<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"3\" width=\"77\" valign=\"top\">l\u00e4ngd i cm<\/td>\n<td width=\"131\" valign=\"top\">Pearson Correlation<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,702<sup>**<\/sup><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"131\" valign=\"top\">Sig. (2-tailed)<\/td>\n<td width=\"77\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,000<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"131\" valign=\"top\">N<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">200<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">198<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"3\" width=\"77\" valign=\"top\">vikt i kg<\/td>\n<td width=\"131\" valign=\"top\">Pearson Correlation<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,702<sup>**<\/sup><\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"131\" valign=\"top\">Sig. (2-tailed)<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,000<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"131\" valign=\"top\">N<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">198<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">198<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"4\" width=\"352\" valign=\"top\">**. Correlation is significant at the 0.01 level (2-tailed).<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>\u00a0Efter k\u00f6rning i SPSS visar det sig att korrelationenkorrelationskoefficienten <em>r<\/em> mellan <em>l\u00e4ngd<\/em> och <em>vikt<\/em> \u00e4r 0,702 vilket \u00e4r ganska starkt, vilket vi kan f\u00f6rst\u00e5 med det sunda f\u00f6rnuftet. Det inneb\u00e4r att spridningen f\u00f6r varje barns vikt och l\u00e4ngd j\u00e4mf\u00f6rt med dess respektive medelv\u00e4rde f\u00f6ljer varandra med <em>r<\/em>-v\u00e4rdet 0,702. Att det inte finns en fullst\u00e4ndig koppling mellan l\u00e4ngden och vikten, vilket skulle ha visats med ett <em>r<\/em>-v\u00e4rde p\u00e5 upp mot 1,0 f\u00f6rst\u00e5r vi ocks\u00e5 med sunda f\u00f6rnuftet eftersom vi m\u00e4nniskor \u00e4r v\u00e4ldigt olika byggda.<\/p>\n<p>I materialet fr\u00e5n SPSS kan vi ocks\u00e5 se att vi har en signifikans p\u00e5 1% niv\u00e5n vilket ger en stor sannolikhet att vi har ett sambanden enligt det ber\u00e4knade v\u00e4rdet p\u00e5 <em>r<\/em>.<\/p>\n<p>\u00a0<img decoding=\"async\" class=\"alignnone\" src=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/12\/delkurs2examination3bild2.jpg\" alt=\"\" width=\"605\" height=\"484\" \/><br \/>\nHur spridningen rent grafiskt ser ut g\u00e5r att se med ett spridningsdiagram. H\u00e4r kan vi med blotta \u00f6gat se att det finns en tydlig koppling, men att det finns ganska stora variationer mellan de olika v\u00e4rdena f\u00f6r <em>l\u00e4ngd<\/em> respektive <em>vikt<\/em>.<\/p>\n<p><strong><br \/>\n<\/strong><\/p>\n<h3>Uppgift 2<\/h3>\n<h4>Flickor och pojkar &#8211; vikt och l\u00e4ngd<\/h4>\n<p>I den h\u00e4r uppgiften skall vi unders\u00f6ka ifall flickor och pojkar \u00e4r lika l\u00e5nga och skiljer i vikt i \u00e5rskurs 3. Utifr\u00e5n det underlag vi har kan vi testa medelv\u00e4rdet f\u00f6r pojkar respektive flickor och se om vi kan dra n\u00e5gon slutsats om skillnader i vikt och l\u00e4ngd samt bed\u00f6ma om den skillnaden \u00e4r statistiskt f\u00f6rsvarbar. Det handlar om en bivariat analys med en kvalitativ x-variabel (<em>K\u00f6n<\/em>) och en kvantitativ y-variabel (<em>Vikt <\/em>respektive <em>L\u00e4ngd<\/em>) med hypotespr\u00f6vning (Djurfeldt, 2003:241ff). Vi vill g\u00f6ra det med 95 % sannolikhet.<\/p>\n<h3>Vikt<\/h3>\n<p>Vi anv\u00e4nder SPSS f\u00f6r att ta fram underlag f\u00f6r att testa v\u00e5ra v\u00e4rden. Vi b\u00f6rjar med <em>vikt<\/em>.<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"435\">\n<p align=\"center\"><strong>Group Statistics<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"58\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"49\" valign=\"bottom\">k\u00f6n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">N<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Mean<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Std. Deviation<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Std. Error Mean<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"2\" width=\"58\" valign=\"top\">vikt i kg<\/td>\n<td width=\"49\" valign=\"top\">Pojke<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">95<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">37,42<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">5,856<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,601<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"49\" valign=\"top\">Flicka<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">103<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">34,41<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">4,622<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,455<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>\u00a0<\/p>\n<p>En medelv\u00e4rdesk\u00f6rning p\u00e5 variabeln <em>vikt<\/em> f\u00f6r flickor och pojkar ser vi att pojkar har m<sub>p<\/sub>=37,4 kg och f\u00f6r flickor m<sub>f<\/sub>=34,4. Det ser ut som en tydlig skillnad, men det \u00e4r inte uppenbart att alla skillnader \u00e4r statistiskt signifikanta och det \u00e4r allts\u00e5 det vi ska testa. Vi s\u00e4tter v\u00e5ra hypoteser:<\/p>\n<p>H<sub>0: <\/sub>\u00a0m<sub>p<\/sub> = m<sub>f<\/sub> dvs. m<sub>p<\/sub> &#8211; m<sub>f<\/sub> = 0, ingen skillnad &#8211; flickor och pojkar v\u00e4ger lika mycket<\/p>\n<p>H<sub>1: <\/sub>\u00a0m<sub>p<\/sub> \u2260 m<sub>f<\/sub> dvs. m<sub>p<\/sub> &#8211; m<sub>f<\/sub> \u2260 0, det finns en skillnad &#8211; flickor och pojkar v\u00e4ger olika<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"11\">\n<p align=\"center\"><strong>Independent Samples Test<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td colspan=\"2\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Levene&#8217;s Test for Equality of Variances<\/p>\n<\/td>\n<td colspan=\"7\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">t-test for Equality of Means<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td colspan=\"2\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td colspan=\"5\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td colspan=\"2\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">95% Confidence Interval of the Difference<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">F<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Sig.<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">t<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">df<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Sig. (2-tailed)<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Mean Difference<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Std. Error Difference<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Lower<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Upper<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"2\" valign=\"top\">vikt i kg<\/td>\n<td valign=\"top\">Equal variances assumed<\/td>\n<td valign=\"top\">\n<p align=\"right\">10,967<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,001<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"top\">\n<p align=\"right\">4,035<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"top\">\n<p align=\"right\">196<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,000<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"top\">\n<p align=\"right\">3,013<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,747<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1,540<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"top\">\n<p align=\"right\">4,486<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td valign=\"top\">Equal variances not assumed<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td>\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"top\">\n<p align=\"right\">3,997<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"top\">\n<p align=\"right\">178,690<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,000<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"top\">\n<p align=\"right\">3,013<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,754<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1,526<\/p>\n<\/td>\n<td valign=\"top\">\n<p align=\"right\">4,501<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Med hj\u00e4lp av SPSS f\u00e5r vi f\u00f6rst en bed\u00f6mning av variansskillnaden. SPSS anv\u00e4nder Levenes test (Djurfeldt, 2003:244f) f\u00f6r att bed\u00f6ma skillnaden i <em>s<sup>2<\/sup><\/em>. Vi kan l\u00e4sa av det utr\u00e4knade <em>F<\/em>-v\u00e4rdet nedan, men enklast \u00e4r att se <em>Sig.<\/em> som ger oss <em>p<\/em>-v\u00e4rdet direkt. Eftersom vi \u00e4r ute efter en sannolikhet p\u00e5 95% kr\u00e4vs det att <em>p<\/em>-v\u00e4rdet \u00e4r h\u00f6gre \u00e4n eller lika med 5%, dvs. p\u22650,05. Det \u00e4r det inte i det h\u00e4r fallet. Med <em>Sig.<\/em>=0,001 vet vi att skillnaden mellan flickornas och pojkarnas varianser \u00e4r f\u00f6r stor, och vi m\u00e5ste avl\u00e4sa den undre raden i SPSS-materialet.<\/p>\n<p>Ur den undre raden l\u00e4ser vi av att <em>t<\/em>=3,997 med en h\u00f6g niv\u00e5 p\u00e5 frihetsgraden, <em>df<\/em>=178,69, vilken \u00e4r lite l\u00e4gre \u00e4n den frihetsgrad vi haft med lika varianser, och utan att veta antar jag frankt att det har att g\u00f6ra med att vi har en stor differens mellan de b\u00e5da urvalen och att vi har ett h\u00f6gre beviskrav f\u00f6r v\u00e5rt framr\u00e4knade <em>t<\/em>-v\u00e4rde \u00e4n om varianserna varit lika. Med ett l\u00e4gre <em>df<\/em> blir det kritiska <em>t<\/em>-v\u00e4rde som vi m\u00e5ste n\u00e5 upp till f\u00f6r att kunna f\u00f6rkasta v\u00e5r nollhypotes H<sub>0<\/sub> h\u00f6gre. I v\u00e5rt exempel kan vi direkt l\u00e4sa av <em>p<\/em>-v\u00e4rdet i kolumn <em>Sig. (2-tailed)<\/em> d\u00e4r det blir uppenbart att v\u00e5r nollhypotes inte h\u00e5ller. Med ett <em>p<\/em>-v\u00e4rde p\u00e5 0,000 \u00e4r det v\u00e4ldigt liten chans att v\u00e5r H<sub>0<\/sub> \u00e4r r\u00e4tt utan vi har en signifikant skillnad mellan vikt p\u00e5 pojkar och flickor.<\/p>\n<p>Slutsatsen \u00e4r att flickor och pojkar skiljer i vikt.<\/p>\n<h3>L\u00e4ngd<\/h3>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"453\">\n<p align=\"center\"><strong>Group Statistics<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"49\" valign=\"bottom\">k\u00f6n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">N<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Mean<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Std. Deviation<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Std. Error Mean<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"2\" width=\"77\" valign=\"top\">l\u00e4ngd i cm<\/td>\n<td width=\"49\" valign=\"top\">pojke<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">95<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">141,12<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">6,628<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,680<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"49\" valign=\"top\">flicka<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">105<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">138,63<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">5,848<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,571<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>N\u00e4r vi studerar <em>l\u00e4ngd<\/em> s\u00e5 ser vi liknande skillnader i medelv\u00e4rdet som i fallet med <em>vikt<\/em>. Med blotta \u00f6gat upplevs dock skillnaden som mindre \u00e4n f\u00f6r vikten. F\u00f6r <em>l\u00e4ngd<\/em> \u00e4r m<sub>p<\/sub>=141,1cm och m<sub>f<\/sub>=138,6 vilket inneb\u00e4r en skillnad p\u00e5 endast 2,5 cm.<\/p>\n<p>Vi vill nu testa om v\u00e5r hypotes \u00e4r korrekt och om skillnaden mellan pojkar och flickor \u00e4r signifikant.<\/p>\n<p>H<sub>0: <\/sub>\u00a0m<sub>p<\/sub> = m<sub>f<\/sub> dvs. m<sub>p<\/sub> &#8211; m<sub>f<\/sub> = 0, ingen skillnad &#8211; flickor och pojkar \u00e4r lika l\u00e5nga<\/p>\n<p>H<sub>1: <\/sub>\u00a0m<sub>p<\/sub> \u2260 m<sub>f<\/sub> dvs. m<sub>p<\/sub> &#8211; m<sub>f<\/sub> \u2260 0, det finns en skillnad &#8211; flickor och pojkar \u00e4r olika l\u00e5nga<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"11\" width=\"607\">\n<p align=\"center\"><strong>Independent Samples Test<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"39\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"86\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td colspan=\"2\" width=\"107\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Levene&#8217;s Test for Equality of Variances<\/p>\n<\/td>\n<td colspan=\"7\" width=\"374\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">t-test for Equality of Means<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"39\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"86\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td colspan=\"2\" width=\"107\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td colspan=\"5\" width=\"256\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td colspan=\"2\" width=\"119\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">95% Confidence Interval of the Difference<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"39\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"86\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"59\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">F<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"48\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Sig.<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"32\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">t<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"48\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">df<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"40\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Sig. (2-tailed)<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"64\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Mean Difference<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"72\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Std. Error Difference<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"59\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Lower<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"59\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Upper<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"2\" width=\"39\" valign=\"top\">l\u00e4ngd i cm<\/td>\n<td width=\"86\" valign=\"top\">Equal variances assumed<\/td>\n<td width=\"59\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">3,312<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,070<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"32\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2,819<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">198<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"40\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,005<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"64\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2,487<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"72\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,882<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"59\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,747<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"59\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">4,227<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"86\" valign=\"top\">Equal variances not assumed<\/td>\n<td width=\"59\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"48\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"32\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2,802<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">188,514<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"40\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,006<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"64\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2,487<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"72\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,888<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"59\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,736<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"59\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">4,238<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>P\u00e5 samma s\u00e4tt som f\u00f6r vikten g\u00f6r vi f\u00f6rst en bed\u00f6mning av variansskillnaden. Levenes test ger <em>F<\/em>-v\u00e4rdet nedan, men vi kikar direkt p\u00e5 <em>Sig.<\/em> f\u00f6r att f\u00e5 <em>p<\/em>-v\u00e4rdet. Eftersom vi \u00e4r ute efter en signifikans p\u00e5 95% niv\u00e5n kr\u00e4vs det att <em>p<\/em>-v\u00e4rdet \u00e4r h\u00f6gre \u00e4n eller lika med 5 %, dvs. p\u22650,05. Det \u00e4r det ocks\u00e5. Vi har f\u00e5tt ett p=0,07 och d\u00e5 vet vi att skillnaden mellan flickornas och pojkarnas varianser h\u00e5ller f\u00f6r en utr\u00e4kning av <em>t<\/em>-v\u00e4rdet genom att anta att <em>s<sup>2<\/sup><\/em> f\u00f6r pojkar respektive flickor \u00e4r lika, s\u00e5 d\u00e5 kan vi l\u00e4sa den \u00f6vre raden i SPSS-materialet.<\/p>\n<p>P\u00e5 den \u00f6vre raden l\u00e4ser vi att <em>t<\/em>=2,819 med frihetsgraden <em>df<\/em>=198 (n<sub>f<\/sub> + n<sub>p<\/sub> &#8211; 2). I exemplet kan vi direkt l\u00e4sa av <em>p<\/em>-v\u00e4rdet i kolumn <em>Sig. (2-tailed)<\/em> d\u00e4r det visar sig att v\u00e5r nollhypotes inte heller i fallet med <em>l\u00e4ngd<\/em> h\u00e5ller. F\u00f6r att H<sub>0<\/sub> ska h\u00e5lla kr\u00e4vs ett <em>p<\/em>-v\u00e4rde p\u00e5 minst 5% eller 0,05. V\u00e5rt ber\u00e4knade <em>p<\/em>-v\u00e4rde p\u00e5 0,005 visar s\u00e5ledes att vi har en signifikant grund f\u00f6r att f\u00f6rkasta nollhypotesen och att vi har en till 95 % sannolikt signifikant skillnad mellan pojkar och flickors l\u00e4ngder.<\/p>\n<p>Slutsatsen \u00e4r att flickor och pojkar <strong>inte <\/strong>\u00e4r lika l\u00e5nga.<\/p>\n<p><strong><br \/>\n<\/strong><\/p>\n<h3>Uppgift 3<\/h3>\n<p>Genomf\u00f6rd. Inget att redovisa.<\/p>\n<h3>Uppgift 4<\/h3>\n<h4>Korrelation mellan k\u00f6n och position<\/h4>\n<p>I den h\u00e4r uppgiften skall vi, med en ny datafil, unders\u00f6ka ifall det finns n\u00e5gon skillnad mellan de olika <em>k\u00f6nen<\/em> och deras respektive <em>position p\u00e5 arbetsmarknaden.<\/em> Vi ska ocks\u00e5 bed\u00f6ma om den skillnaden \u00e4r statistiskt f\u00f6rsvarbar. P\u00e5 samma s\u00e4tt ska vi unders\u00f6ka skill\u00adnader mellan olika <em>utbildningskategorier<\/em> (h\u00f6g\/l\u00e5g utbildning) och <em>position p\u00e5 arbetsmarknaden<\/em><em> <\/em><\/p>\n<p>Vi vill g\u00f6ra det med 95 % sannolikhet.<\/p>\n<h4>K\u00f6n och Position p\u00e5 arbetsmarknaden<\/h4>\n<p>N\u00e4r vi har tv\u00e5 kvalitativa variabler som vi vill unders\u00f6ka kan vi anv\u00e4nda korstabulering (Djurfeldt, 2003:148ff) och sambandsm\u00e5tt, som till exempel Chi2 (Djurfeldt, 2003:225ff). Som i exemplen ovan \u00e4r det nollhypotes och mothypotes vi st\u00e4ller upp f\u00f6rst:<\/p>\n<p>H<sub>0: <\/sub>Oberoende r\u00e5der mellan variablerna, dvs.\u00a0 <em>k\u00f6n <\/em>p\u00e5verkar <strong>inte <\/strong><em>position p\u00e5 arbetsmarknaden.<\/em><\/p>\n<p>H<sub>1: <\/sub>Beroende r\u00e5der mellan variablerna, dvs.\u00a0 <em>k\u00f6n <\/em>p\u00e5verkar <em>position p\u00e5 arbetsmarknaden.<\/em><\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"5\" width=\"348\">\n<p align=\"center\"><strong>k\u00f6n * position p\u00e5 arbetsmarknaden Crosstabulation<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"5\" width=\"348\" valign=\"bottom\">Count<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td colspan=\"2\" width=\"184\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">position p\u00e5 arbetsmarknaden<\/p>\n<\/td>\n<td rowspan=\"2\" width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Total<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Arbetsl\u00f6s<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Har arbete<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"2\" width=\"48\" valign=\"top\"><a name=\"_Hlk217228036\">k\u00f6n<\/a><\/td>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">Kvinna<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">40<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">145<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">185<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">Man<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">28<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">187<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">215<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" width=\"97\" valign=\"top\">Total<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">68<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">332<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">400<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Chi<sup>2<\/sup>-test arbetar med korstabeller (Djurfeldt, 2003:225f) som vi k\u00f6rt fram via SPSS enligt tabellen ovan. Det \u00e4r f\u00f6rh\u00e5llandet mellan tv\u00e5 kvalitativa variabler som vi vill analysera. Vi j\u00e4mf\u00f6r de observerade frekvenserna (O), som listas i tabellen ovan, med den f\u00f6rv\u00e4ntade f\u00f6rdelning (E) som vi skulle ha f\u00e5tt vid ett slumpm\u00e4ssigt utfall. Det g\u00e5r till genom att vi r\u00e4knar ut en f\u00f6rv\u00e4ntad frekvens f\u00f6r alla fyra frekvenser och r\u00e4knar chi<sup>2<\/sup> med formeln:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-556\" title=\"delkurs2examination3bild71\" src=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination3bild71.jpg\" alt=\"delkurs2examination3bild71\" width=\"138\" height=\"51\" \/><\/p>\n<p>Och utifr\u00e5n v\u00e4rdena ovan f\u00e5r vi den egna ber\u00e4kningen som f\u00f6ljer:<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-557\" title=\"delkurs2examination3bild8\" src=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination3bild8.jpg\" alt=\"delkurs2examination3bild8\" width=\"395\" height=\"140\" srcset=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination3bild8.jpg 395w, https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination3bild8-300x106.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 395px) 100vw, 395px\" \/><\/p>\n<p>Detta \u00e4r <em>Pearsons Chi<sup>2<\/sup> <\/em>som \u00e4r den vanligaste (Djurfeldt, 2003:225). Vi beh\u00f6ver nu testa detta Chi<sup>2<\/sup>-v\u00e4rde 5,210 mot det kritiska v\u00e4rdet f\u00f6r v\u00e5ra sannolikhetskrav med h\u00e4nsyn till antalet frihetsgrader. Frihetsgraderna \u00e4r (kolumner-1)*(rader-1) och blir i v\u00e5rt fall 1. Om vi vill testa v\u00e5r hypotes med en 95% sannolikhet l\u00e4ser vi av det kritiska <em>Chi<sup>2<\/sup><\/em>-v\u00e4rdet i tabellen (Djurfeldt, 2003:494) kolumn <em>P%<\/em>=5 f\u00f6r <em>Frihetsgrader<\/em>=1. D\u00e4r f\u00e5r vi 3,841 som kritiskt v\u00e4rde. Vi ligger l\u00e5ngt \u00f6ver detta v\u00e4rde och kan allts\u00e5 f\u00f6rkasta v\u00e5r nollhypotes och att ett beroende r\u00e5der mellan variablerna, dvs.\u00a0 <em>k\u00f6n <\/em>p\u00e5verkar <em>position p\u00e5 arbetsmarknaden.<br \/>\n<\/em>\u00a0<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"587\">\n<p align=\"center\"><strong>Chi-Square Tests<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"162\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Value<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">df<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Asymp. Sig. (2-sided)<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Exact Sig. (2-sided)<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Exact Sig. (1-sided)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"162\" valign=\"top\">Pearson Chi-Square<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">5,210<sup>a<\/sup><\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,022<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"162\" valign=\"top\">Continuity Correction<sup>b<\/sup><\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">4,619<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,032<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"162\" valign=\"top\">Likelihood Ratio<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">5,204<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,023<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"162\" valign=\"top\">Fisher&#8217;s Exact Test<\/td>\n<td width=\"67\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,024<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,016<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"162\" valign=\"top\">Linear-by-Linear Association<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">5,197<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,023<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"162\" valign=\"top\">N of Valid Cases<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">400<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"587\" valign=\"top\">a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 31,45.<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"587\" valign=\"top\">b. Computed only for a 2&#215;2 table<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Med SPSS kan vi g\u00f6ra samma k\u00f6rning och f\u00e5 ett Chi<sup>2<\/sup>-test genomf\u00f6rt p\u00e5 ett snabbare s\u00e4tt. I tabellen ovan f\u00e5r vi olika ber\u00e4kningar f\u00f6r Chi<sup>2<\/sup> redovisade. Vi kan j\u00e4mf\u00f6ra med ber\u00e4kningen ovan och ser att vi har f\u00e5tt samma v\u00e4rde f\u00f6r Pearsons Chi<sup>2<\/sup>, n\u00e4mligen 5,210. D\u00e4r f\u00e5r vi ocks\u00e5 ett v\u00e4rde f\u00f6r sannolikheten p\u00e5 samma rad <em>(Asymp. Sig. (2-sided))<\/em> som anges till 0,022, dvs. risken f\u00f6r att vi felaktigt skulle f\u00f6rkasta nollhypotesen \u00e4r 2,2%. Vi ville ha en sannolikhet p\u00e5 minst 95 % f\u00f6r att det finns en skillnad mellan <em>k\u00f6n<\/em> och <em>position p\u00e5 arbetsmarknaden<\/em> och det n\u00e5dde vi.<\/p>\n<p>Slutsatsen \u00e4r att det f\u00f6religger en signifikant skillnad mellan k\u00f6nen och positionen p\u00e5 arbetsmarknaden.<\/p>\n<h4>Utbildningskategori och Position p\u00e5 arbetsmarknaden<\/h4>\n<p>V\u00e5r analys av skillnader mellan <em>utbildningskategori<\/em> och <em>position p\u00e5 arbetsmarknaden <\/em>f\u00f6ljer samma m\u00f6nster som i ovanst\u00e5ende redovisning. Det \u00e4r genom en korstabell och med en <em>Chi<sup>2<\/sup><\/em>-analys vi g\u00f6r ber\u00e4kningarna.<\/p>\n<p>Som i exemplen ovan \u00e4r det nollhypotes och mothypotes vi st\u00e4ller upp f\u00f6rst:<br \/>\nH<sub>0: <\/sub>Oberoende r\u00e5der mellan variablerna, dvs. <em>utbildningskategori <\/em>p\u00e5verkar <strong>inte <\/strong><em>position p\u00e5 arbetsmarknaden.<br \/>\n<\/em>H<sub>1: <\/sub>Beroende r\u00e5der mellan variablerna, dvs. utbildningskategori<em> <\/em>p\u00e5verkar <em>position p\u00e5 arbetsmarknaden.\u00a0<br \/>\n<\/em>\u00a0<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"5\" width=\"424\">\n<p align=\"center\"><strong>utbildningskategori * position p\u00e5 arbetsmarknaden Crosstabulation<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"5\" width=\"424\" valign=\"bottom\">Count<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"125\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td colspan=\"2\" width=\"183\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">position p\u00e5 arbetsmarknaden<\/p>\n<\/td>\n<td rowspan=\"2\" width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Total<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"125\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Arbetsl\u00f6s<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Har arbete<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"2\" width=\"125\" valign=\"top\">utbildningskategori<\/td>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">L\u00e5g<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">66<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">257<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">323<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">H\u00f6g<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">75<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">77<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" width=\"174\" valign=\"top\">Total<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">68<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"92\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">332<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">400<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Efter en k\u00f6rning av <em>Crosstabs<\/em> i SPSS f\u00e5r vi dels en tabell med v\u00e5ra v\u00e4rden. Fr\u00e5n denna kan vi sj\u00e4lva f\u00e5 en k\u00e4nsla f\u00f6r f\u00f6rdelningen mellan <em>utbildningskategori<\/em> och <em>position p\u00e5 arbetsmarknaden<\/em>. Det k\u00e4nns med sunda f\u00f6rnuftet att det \u00e4r en klar p\u00e5verkan d\u00e4r endast 2 personer av 77 som har h\u00f6gre utbildning \u00e4r arbetsl\u00f6sa, medan 66 personer av 323 l\u00e5gutbildade saknar arbete. I den h\u00e4r uppgiften anv\u00e4nder jag bara SPSS ber\u00e4kningar.\u00a0<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"587\">\n<p align=\"center\"><strong>Chi-Square Tests<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"162\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Value<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">df<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Asymp. Sig. (2-sided)<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Exact Sig. (2-sided)<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Exact Sig. (1-sided)<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"162\" valign=\"top\">Pearson Chi-Square<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">14,019<sup>a<\/sup><\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,000<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"162\" valign=\"top\">Continuity Correction<sup>b<\/sup><\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">12,783<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,000<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"162\" valign=\"top\">Likelihood Ratio<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">19,055<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,000<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"162\" valign=\"top\">Fisher&#8217;s Exact Test<\/td>\n<td width=\"67\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,000<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,000<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"162\" valign=\"top\">Linear-by-Linear Association<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">13,983<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,000<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"162\" valign=\"top\">N of Valid Cases<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">400<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"587\" valign=\"top\">a. 0 cells (,0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 13,09.<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"587\" valign=\"top\">b. Computed only for a 2&#215;2 table<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Med SPSS analys av Chi<sup>2<\/sup> ser vi (fortfarande p\u00e5 Pearsons v\u00e4rden) att v\u00e5rt Chi<sup>2<\/sup> \u00e4r s\u00e5 h\u00f6gt som 14,019 och med samma antal frihetsgrader (1 st) som i f\u00f6rra exemplet passerar vi gr\u00e4nsv\u00e4rdet med stor marginal. Att det utfall som vi observerar skulle vara slumpm\u00e4ssigt anges till 0,000 som \u00e4r b\u00e4ttre \u00e4n 0,1 % niv\u00e5n%! Det kan vara l\u00e4tt att lockas till en \u00f6vertro p\u00e5 styrkan av analysen med ett utfall p\u00e5 100 % sannolikhet f\u00f6r att det f\u00f6religger ett beroende. Vi skulle dock beh\u00f6va arbeta mer med materialet f\u00f6r att studera just styrkan, vilket Chi<sup>2<\/sup>-testet inte ger n\u00e5got underlag till.<\/p>\n<p>Slutsatsen \u00e4r dock att det f\u00f6religger en signifikant skill\u00adnad vad g\u00e4ller <em>utbildningskategori<\/em> (h\u00f6g\/l\u00e5g utbildning) och <em>position p\u00e5 arbetsmarknaden<\/em>.<br \/>\n\u00a0<span style=\"text-decoration: underline;\">\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/span><\/p>\n<p>Djurfeldt G\u00f6ran, Larsson Rolf, Stj\u00e4rnhagen Ola (2003). <em>Statistisk verktygsl\u00e5da<\/em>. Studentlitteratur<\/p>\n<p><strong>Betyg:<\/strong>\u00a0<span style=\"color: #008000;\">6 poo\u00e4ng\u00a0(av\u00a06 m\u00f6jliga)<\/span>\u00a0Hej! Tydligt och bra redovisat. Samtliga resultat \u00e4r korrekta.\/Sven<\/p>\n<hr \/>\n<h2>Examination\u00a04 &#8211; Datoruppgift 3<\/h2>\n<h3>Regressionsanalys<\/h3>\n<p>Vi ska nu jobba med filen Data\u00f6vning3.sav som ni hittar p\u00e5 samma st\u00e4lle som de \u00f6vri\u00adga filerna.<br \/>\nF\u00f6r att utv\u00e4rdera om kvinnor \u00e4r diskriminerad p\u00e5 arbetsmarknaden, fr\u00e4mst med av\u00adseende p\u00e5 l\u00f6n, gentemot m\u00e4n kan man anv\u00e4nda sig av tv\u00e4rsnittsdata och genomf\u00f6ra en regressionsanalys. Vi har \u00e4ven tillg\u00e5ng till variabler som talar om etnisk bakgrund. Till en b\u00f6rjan kommer vi att genomf\u00f6ra en enkel linj\u00e4r regression. D\u00e4r vi endast tittar p\u00e5 k\u00f6n som f\u00f6rklarande variabel, f\u00f6r att d\u00e4refter utveckla modellen till att bli en multipel regression.<br \/>\nDen datam\u00e4ngd som vi ska jobba med \u00e4r amerikans data fr\u00e5n &#8221;Current Population Survey of the U.S. Bureau of Census&#8221;.\u00a0<\/p>\n<p>F\u00f6ljande variabler finns i datam\u00e4ngden:\u00a0<\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li>L\u00f6n, m\u00e4tt i dollar per timme<\/li>\n<li>K\u00f6n 1=kvinna, 0=man<\/li>\n<li>Utb (=utbildning) m\u00e4tt i antal \u00e5r<\/li>\n<li>\u00c5lder m\u00e4tt i antal \u00e5r<\/li>\n<\/ul>\n<h3>Uppgift 3.<\/h3>\n<p>Genomf\u00f6r deskriptiv (beskrivande) statistik \u00f6ver de variabler som vi har tillg\u00e5ng till.<br \/>\n(obs! t\u00e4nk till vilka variabeltyper som ing\u00e5r, dvs. nominal, ordinal, intervall eller<br \/>\nkvotdata och anv\u00e4nd l\u00e4mpliga centralm\u00e5tt och spridningsm\u00e5tt). Beskriv \u00e4ven med<br \/>\nord hur den beskrivande statistiken ser ut.<\/p>\n<h3>Uppgift 4.<\/h3>\n<p>Genomf\u00f6r en enkel linj\u00e4r regression med l\u00f6n som beroende variable och utbildning som den oberoen\u00adde variabeln. Tolka sedan resultatet ni erh\u00e5ller. (Experimentera g\u00e4rna med \u00f6vriga variabler.)<\/p>\n<p><strong>Svar: <\/strong><em>(Ladda ner\u00a0inl\u00e4mnat <a href=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs-2-examination-4-reva.pdf\">dokument<\/a>)<\/em><\/p>\n<h3>Uppgift 1<\/h3>\n<h4>Deskripitiv statistik<\/h4>\n<p><strong><em>L\u00f6n<\/em><\/strong><\/p>\n<p>Variabeln <em>L\u00f6n<\/em> \u00e4r en kvotvariabel, \u00e4ven om vi knappast kommer att uppleva n\u00e5gra negativa v\u00e4rden. Det \u00e4r sannolikt v\u00e5r intressantaste variabel i unders\u00f6kningen, och mot vilken vi vill g\u00f6ra v\u00e5ra j\u00e4mf\u00f6relser och bivariata analyser.\u00a0<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"5\" width=\"390\">\n<p align=\"center\"><strong>Descriptive Statistics<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"112\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">N<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"71\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Minimum<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"73\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Maximum<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Mean<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"112\" valign=\"top\">L\u00f6n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">206<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"71\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">3,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"73\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">25,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">9,60<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"112\" valign=\"top\">Valid N (listwise)<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">206<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"71\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"73\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>\u00a0Det aritmetiska medelv\u00e4rdet enligt SPSS \u00e4r $9,60. Med ett min p\u00e5 $3 och max p\u00e5 $25 ser vi direkt att det \u00e4r en skev f\u00f6rdelning av l\u00f6nerna och med en tyngdpunkt ner\u00e5t. Det ger en intressant input till fortsatta analyser kring kopplingen mellan l\u00f6n och de \u00f6vriga variablerna. N\u00e4r vi beskriver l\u00f6n univariat kan vi g\u00e5 vidare och se p\u00e5 spridningen.<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"3\" width=\"212\">\n<p align=\"center\"><strong>Statistics<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"3\" width=\"212\" valign=\"bottom\">L\u00f6n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"2\" width=\"82\" valign=\"top\">N<\/td>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">Valid<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">206<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">Missing<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" width=\"144\" valign=\"top\">Median<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">8,91<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"3\" width=\"82\" valign=\"top\">Percentiles<\/td>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">25<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">5,50<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">50<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">8,91<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">75<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">12,00<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Vi ser att medianen \u00e4r $8,91 vilket till och med \u00e4r lite l\u00e4gre \u00e4n medelv\u00e4rdet, och att h\u00e4lften av v\u00e4rdena ligger inom spannet $5,50 till $12.00. Den upplevda snedf\u00f6rdelningen kan unders\u00f6kas vidare i ett histogram som visar spridningen p\u00e5 ett mer l\u00e4ttfattligt s\u00e4tt.<\/p>\n<p>\u00a0<img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-559\" title=\"delkurs2examination4bild1\" src=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild1.jpg\" alt=\"delkurs2examination4bild1\" width=\"605\" height=\"484\" srcset=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild1.jpg 605w, https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild1-300x240.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 605px) 100vw, 605px\" \/><\/p>\n<p>Histogrammet visar att f\u00f6rdelningen \u00e4r f\u00f6rskjuten \u00e5t det l\u00e4gre intervallet, upp till $15 och ett mindre antal l\u00f6ner ligger d\u00e4rut\u00f6ver.<\/p>\n<p>Med ett l\u00e5dagram kan spridningen analyseras vidare.<\/p>\n<p>\u00a0<img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-560\" title=\"delkurs2examination4bild2\" src=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild2.jpg\" alt=\"delkurs2examination4bild2\" width=\"605\" height=\"484\" srcset=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild2.jpg 605w, https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild2-300x240.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 605px) 100vw, 605px\" \/><\/p>\n<p>Vi har ett antal v\u00e4rden som enligt SPSS klassificeras som uteliggare. Det \u00e4r de v\u00e4rden som \u00e4r $22 eller \u00f6ver. De hamnar inom det spann mellan 1,5-3 l\u00e5dbredder som identifierar uteliggare (Djurfeldt, 2003:63f). L\u00e5dbredden ber\u00e4knas som Q<sub>3<\/sub>-Q<sub>1<\/sub> och i exemplet med <em>L\u00f6n<\/em> \u00e4r det $12,00 &#8211; $5,50 = $6,50. Det ger ett spann som str\u00e4cker sig fr\u00e5n $12,00+1,5*$6,50=$21,75 till $12,00+3*$6,50=$31,50. Ovanf\u00f6r $31,50 kallas v\u00e4rdena <em>extremv\u00e4rden <\/em>men n\u00e5gra s\u00e5dana har vi inte i v\u00e5rt datamaterial.<\/p>\n<p><strong><em>K\u00f6n<\/em><\/strong><\/p>\n<p><em>K\u00f6n<\/em> \u00e4r en nominalskalevariabel med endast tv\u00e5 v\u00e4rden. Det finns inget bra central- eller spridningsm\u00e5tt f\u00f6r nominalskalevarabler (Djurfeldt, 2003:49). Vi kan dock visa frekvensen f\u00f6r de tv\u00e5 v\u00e4rdena f\u00f6r att f\u00e5 en bild av f\u00f6rdelningen.<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"4\" width=\"249\">\n<p align=\"center\"><strong>K\u00f6n<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"56\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Frequency<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Percent<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"3\" width=\"48\" valign=\"top\">Valid<\/td>\n<td width=\"56\" valign=\"top\">Man<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">105<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">51,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"56\" valign=\"top\">Kvinna<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">101<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">49,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"56\" valign=\"top\">Total<\/td>\n<td width=\"77\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">206<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">100,0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Den relativa f\u00f6rdelningen mellan <em>Man<\/em> och <em>Kvinna<\/em> \u00e4r ganka j\u00e4mn. Av de 206 m\u00e4tningarna \u00e4r 105 stycken m\u00e4n och 101 stycken kvinnor, vilket i relativ frekvens f\u00f6rdelar sig p\u00e5 51% m\u00e4n och 49% kvinnor. Ytterligare anv\u00e4ndning av <em>K\u00f6n<\/em> kommer i analyser av de andra variablerna.<\/p>\n<p><strong><em>Utbildning<\/em><\/strong><\/p>\n<p><em>Utbildning<\/em> m\u00e4ts som totalt antal \u00e5r som studerats. Det \u00e4r en kvotskalevariabel \u00e4ven om vi inte ser n\u00e5gra negativa v\u00e4rden.\u00a0<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"486\">\n<p align=\"center\"><strong>Descriptive Statistics<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"112\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">N<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"71\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Minimum<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"73\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Maximum<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Mean<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Std. Deviation<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"112\" valign=\"top\">Utb<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">206<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"71\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"73\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">18,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">13,2<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">2,6008<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"112\" valign=\"top\">Valid N (listwise)<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">206<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"71\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"73\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Vi har i unders\u00f6kningen ett medelv\u00e4rde p\u00e5 13,2 \u00e5rs utbildning. Det k\u00e4nns rimligt med en grundskola p\u00e5 8-10 \u00e5r och n\u00e5gra rs extra utbildning i allm\u00e4nhet. Vi har ett riktigt extremv\u00e4rde som min med endast 2 \u00e5rs utbildning. Det sticker ut j\u00e4mf\u00f6rt med alla andra, och beh\u00f6ver unders\u00f6kas n\u00e4rmre, eller kanske v\u00e4ljas bort i det fortsatta arbetet. V\u00e5rt maxv\u00e4rde \u00e4r 18 \u00e5rs utbildning och inte alls orimligt. Vi har m\u00e5nga v\u00e4rden p\u00e5 b\u00e5de 16, 17 och 18 \u00e5rs utbildning vilket \u00e4r logiskt med ett antal ytterligare \u00e5r p\u00e5 college och universitet efter high scool. V\u00e5r standardavvikelse \u00e4r 2,6 \u00e5r och jag upplever det som l\u00e5gt, vilket inneb\u00e4r en r\u00e4tt tight spridning.\u00a0<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"3\" width=\"212\">\n<p align=\"center\"><strong>Statistics<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"3\" width=\"212\" valign=\"bottom\">Utb<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"2\" width=\"82\" valign=\"top\">N<\/td>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">Valid<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">206<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">Missing<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" width=\"144\" valign=\"top\">Median<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">12,000<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"3\" width=\"82\" valign=\"top\">Percentiles<\/td>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">25<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">12,000<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">50<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">12,000<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">75<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">16,000<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Spridningen ser extra intressant ut n\u00e4r vi j\u00e4mf\u00f6r median och percentiler enligt ovan. Medianen \u00e4r samma som v\u00e4rdet p\u00e5 den 25-procentiga percentilen. Det beror sannolikt p\u00e5 v\u00e4ldigt m\u00e5nga v\u00e4rden p\u00e5 just 12 \u00e5rs utbildning.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-561\" title=\"delkurs2examination4bild3\" src=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild3.jpg\" alt=\"delkurs2examination4bild3\" width=\"605\" height=\"484\" srcset=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild3.jpg 605w, https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild3-300x240.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 605px) 100vw, 605px\" \/><\/p>\n<p>I ett histogram ser vi ocks\u00e5 tydligt att tre utbildningsl\u00e4ngder \u00e4r mest representerade; 12 \u00e5r, 14 \u00e5r och 16 \u00e5r. Bortsett fr\u00e5n v\u00e5rt extrema minv\u00e4rde p\u00e5 tv\u00e5 \u00e5r \u00e4r \u00f6vriga v\u00e4rden samlade.<\/p>\n<p>\u00a0Med ett l\u00e5dagram ser vi ytterligare vikten av att analysera de enskilda m\u00e4tv\u00e4rdena innan vi forts\u00e4tter med korrelationer.<\/p>\n<p>\u00a0<img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-562\" title=\"delkurs2examination4bild4\" src=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild4.jpg\" alt=\"delkurs2examination4bild4\" width=\"605\" height=\"484\" srcset=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild4.jpg 605w, https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild4-300x240.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 605px) 100vw, 605px\" \/><\/p>\n<p>Det blir i l\u00e5dagrammet extra tydligt hur v\u00e5rt v\u00e4rde p\u00e5 2 \u00e5rs utbildning \u00e4r en uteliggare och att det sannolikt beror p\u00e5 felrapportering eller liknande.<\/p>\n<p><strong><em>\u00c5lder<\/em><\/strong><\/p>\n<p><em>\u00c5lder <\/em>\u00e4r likt <em>Utbildning<\/em> och <em>L\u00f6n<\/em> en kvotskalevariabel.<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"6\" width=\"486\">\n<p align=\"center\"><strong>Descriptive Statistics<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"112\" valign=\"top\">\u00a0<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">N<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"71\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Minimum<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"73\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Maximum<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Mean<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Std. Deviation<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"112\" valign=\"top\">\u00c5lder<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">206<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"71\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">18,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"73\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">64,0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">37,112<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">11,8894<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"112\" valign=\"top\">Valid N (listwise)<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">206<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"71\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"73\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"95\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>\u00a0Medelv\u00e4rdet f\u00f6r \u00e5lder \u00e4r 37,1 \u00e5r med min och max p\u00e5 18 respektive 64 \u00e5r. Medelv\u00e4rdet ligger lite l\u00e4gre \u00e4n mittpunkten mellan max och min vilket ger en signal om en f\u00f6rskjutning ner\u00e5t. Minv\u00e4rdet k\u00e4nns rimligt med tanke p\u00e5 att den grundl\u00e4ggande utbildningen b\u00f6r ha avslutats och personen b\u00f6rjat att arbeta. Maxv\u00e4rdet \u00e4r ocks\u00e5 rimligt, n\u00e5gonstans i niv\u00e5 med en t\u00e4nkt pensions\u00e5lder.<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"3\" width=\"212\">\n<p align=\"center\"><strong>Statistics<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"3\" width=\"212\" valign=\"bottom\">\u00c5lder<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"2\" width=\"82\" valign=\"top\">N<\/td>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">Valid<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">206<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">Missing<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" width=\"144\" valign=\"top\">Median<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">35,000<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"3\" width=\"82\" valign=\"top\">Percentiles<\/td>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">25<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">28,000<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">50<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">35,000<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"63\" valign=\"top\">75<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">44,000<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Medianen ligger p\u00e5 35 \u00e5r, ganska n\u00e4ra v\u00e5rt medelv\u00e4rde vilket \u00e4r en signal p\u00e5 att v\u00e5rt datamaterial k\u00e4nns v\u00e4lf\u00f6rdelat.<\/p>\n<p>\u00a0<img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-563\" title=\"delkurs2examination4bild5\" src=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild5.jpg\" alt=\"delkurs2examination4bild5\" width=\"605\" height=\"484\" srcset=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild5.jpg 605w, https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild5-300x240.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 605px) 100vw, 605px\" \/><\/p>\n<p>Histogrammet visar en mindre f\u00f6rskjutning ner\u00e5t i \u00e5lder. Det \u00e4r dock inga uteliggare eller extremv\u00e4rden s\u00e5 \u00e5ldersf\u00f6rdelningen k\u00e4nns v\u00e4l f\u00f6rdelad.\u00a0<\/p>\n<h3>Uppgift 2<\/h3>\n<h4>Regressionsanalys<\/h4>\n<p>Om vi vill analysera sambandet mellan <em>L\u00f6n <\/em>och <em>Utbildning <\/em>genomf\u00f6r vi en regressionsanalys. Vi kan f\u00f6rst titta p\u00e5 ett spridningsdiagram f\u00f6r att f\u00e5 en uppfattning om hur v\u00e5rt datamaterial ser ut.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter size-full wp-image-564\" title=\"delkurs2examination4bild6\" src=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild6.jpg\" alt=\"delkurs2examination4bild6\" width=\"605\" height=\"485\" srcset=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild6.jpg 605w, https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs2examination4bild6-300x240.jpg 300w\" sizes=\"(max-width: 605px) 100vw, 605px\" \/><\/p>\n<p>Vi ser med blotta \u00f6gat att de h\u00f6gre l\u00f6neniv\u00e5erna \u00e5terfinns hos dem med de l\u00e4ngre utbildningarna. D\u00e4remot \u00e4r spridningen av <em>L\u00f6n<\/em> f\u00f6r varje v\u00e4rde p\u00e5 <em>Utbildning<\/em> v\u00e4ldigt stor. Det existerar v\u00e4rden p\u00e5 minimiiv\u00e5 f\u00f6r n\u00e4stan varje v\u00e4rde p\u00e5 utbildningsl\u00e4ngd. En snabb f\u00f6rsta kommentar kan vara att f\u00f6r h\u00f6ga l\u00f6ner kr\u00e4vs en l\u00e5ng utbildning, men det \u00e4r ingen garanti. Vi ska dock analysera vidare med de verktyg vi har till f\u00f6rfogande.<\/p>\n<p>Det g\u00e5r att pr\u00f6va samband p\u00e5 tv\u00e5 olika s\u00e4tt (Djurfeldt, 2003:278) n\u00e4mligen variansanalys av regressionen samt ett test av lutningen av regressionslinjen (betakoefficienten <em>b<\/em>), och fr\u00e5n v\u00e5r k\u00f6rning i SPSS f\u00e5r vi material f\u00f6r att genomf\u00f6ra b\u00e5da.<\/p>\n<h4>Test av betakoefficienten<\/h4>\n<p>Vi f\u00e5r material fr\u00e5n SPSS som beskriver v\u00e5rt sambands lutning. Formeln f\u00f6r regressionslinjen <em>y<\/em> = <em>a<\/em> + <em>bx<\/em> d\u00e4r <em>y<\/em> \u00e4r v\u00e5r beroende variabel <em>L\u00f6n<\/em> och <em>x<\/em> \u00e4r v\u00e5r oberoende variabel <em>Utbildning<\/em> och d\u00e4r <em>b<\/em> \u00e4r betakoefficienten som visar lutningen p\u00e5 linjen. Linjens sk\u00e4rningspunkt f\u00f6r <em>x<\/em> = 0 representeras av <em>a<\/em>.<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"7\" width=\"534\">\n<p align=\"center\"><strong>Coefficients<sup>a<\/sup><\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" rowspan=\"2\" width=\"126\" valign=\"bottom\">Model<\/td>\n<td colspan=\"2\" width=\"176\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Unstandardized Coefficients<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Standardized Coefficients<\/p>\n<\/td>\n<td rowspan=\"2\" width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">t<\/p>\n<\/td>\n<td rowspan=\"2\" width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Sig.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"88\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">B<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"88\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Std. Error<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Beta<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"2\" width=\"48\" valign=\"top\">1<\/td>\n<td width=\"78\" valign=\"top\">(Constant)<\/td>\n<td width=\"88\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">-3,600<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"88\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1,649<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">-2,183<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,030<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"78\" valign=\"top\">Utb<\/td>\n<td width=\"88\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,999<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"88\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,122<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,496<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">8,155<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,000<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"7\" width=\"534\" valign=\"top\">a. Dependent Variable: L\u00f6n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Vi kan avl\u00e4sa betav\u00e4rdet, dvs. linjens lutning, till 0,999 och signifikansen som representeras av t-v\u00e4rdet 8,155 till starkare \u00e4n 1% niv\u00e5n, ja till och med 0,1% niv\u00e5n. Det inneb\u00e4r att vi i f\u00e4rre \u00e4n ett f\u00f6rs\u00f6k av tusen skulle ha f\u00e5tt ett slumpm\u00e4ssigt resultat som gett denna linje. Om vi ocks\u00e5 h\u00e4ntar ner v\u00e4rdet <em>a<\/em> fr\u00e5n materialet (i cellen f\u00f6r <em>B<\/em> och <em>(Constant)<\/em>), -3,6 s\u00e5 kan den slutliga formeln f\u00f6r v\u00e5rt samband skrivas <em>y<\/em> = -3,6 + 1,0<em>x<\/em>.<\/p>\n<p>Vi kan allts\u00e5 konstatera att vi har ett samband och att dess lutning \u00e4r -0,999 och signifikant till 0,1% niv\u00e5n. Slutsatsen \u00e4r att variationen i <em>L\u00f6n<\/em> \u00e4r orsakad av <em>Utbildning<\/em> och att v\u00e5r formel kan uttryckas som <em>y<\/em> = -3,6 + 1,0<em>x<\/em>.<\/p>\n<h4>Variansanalys av regressionen<\/h4>\n<p>Vi forts\u00e4tter med att studera variansanalysen av regressionen genom att ber\u00e4kna prediktionsf\u00f6rm\u00e5gan R<sup>2<\/sup>. R<sup>2<\/sup> \u00e4r den andel av den totala variationen i <em>y <\/em>som vi kan f\u00f6rklara med sambandet vi nyss ber\u00e4knat ovan (Djurfeldt, 2003:168f).<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"5\" width=\"382\">\n<p align=\"center\"><strong>Model Summary<\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"48\" valign=\"bottom\">Model<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">R<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"72\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">R Square<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Adjusted R Square<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Std. Error of the Estimate<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"48\" valign=\"top\">1<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,496<sup>a<\/sup><\/p>\n<\/td>\n<td width=\"72\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,246<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,242<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">4,5600<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"5\" width=\"382\" valign=\"top\">a. Predictors: (Constant), Utb<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>Vid k\u00f6rningen i SPSS f\u00e5r vi tv\u00e5 typer av inf\u00f6rmation. Dels den utr\u00e4knade koefficienten <em>r<\/em> som upph\u00f6jd till 2 ger v\u00e5rt R<sup>2<\/sup>. I detta fall \u00e4r R<sup>2<\/sup>=0,246 vilket betyder att 24,6% av den totala variationen i <em>L\u00f6n<\/em> kan f\u00f6rklaras med <em>Utbildning<\/em>.<\/p>\n<table border=\"1\" cellspacing=\"0\" cellpadding=\"0\">\n<thead>\n<tr>\n<td colspan=\"7\" width=\"525\">\n<p align=\"center\"><strong>ANOVA<sup>b<\/sup><\/strong><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"2\" width=\"133\" valign=\"bottom\">Model<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Sum of Squares<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Df<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"93\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Mean Square<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">F<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"bottom\">\n<p align=\"center\">Sig.<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td rowspan=\"3\" width=\"49\" valign=\"top\">1<\/td>\n<td width=\"85\" valign=\"top\">Regression<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1383,029<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"93\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">1383,029<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">66,512<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">,000<sup>a<\/sup><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"85\" valign=\"top\">Residual<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">4241,937<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">204<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"93\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">20,794<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"85\" valign=\"top\">Total<\/td>\n<td width=\"97\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">5624,967<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\" valign=\"top\">\n<p align=\"right\">205<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"93\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<td width=\"67\">\n<p align=\"center\">\u00a0<\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td colspan=\"7\" width=\"525\" valign=\"top\">a. Predictors: (Constant), Utb<\/td>\n<\/tr>\n<\/thead>\n<tbody>\n<tr>\n<td colspan=\"7\" width=\"525\" valign=\"top\">b. Dependent Variable: L\u00f6n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<p>\u00a0Den andra typen av information vi fick efter k\u00f6rningen i SPSS ger oss v\u00e4rden p\u00e5 Regression, Residual och Total variation. Vi ber\u00e4knar R<sup>2<\/sup> genom formeln (Djurfeldt, 2003:171) Regressionen \/ Totala variationen, 1383,029\/5624,967 = 0,246 och samma som i tabellen ovanf\u00f6r. V\u00e4rdet p\u00e5 R<sup>2 <\/sup>k\u00e4nns ganska l\u00e5gt. Den g\u00e5r mellan 0 till 1 och signalerar ett h\u00f6gt samband mellan x och y ju n\u00e4rmre 1 den n\u00e5r. V\u00e5rt ber\u00e4knade v\u00e4rde p\u00e5 0,246 f\u00e5r anses ganska l\u00e5gt med tanke p\u00e5 att 0 inneb\u00e4r inget samband alls. Men signifikansen f\u00f6r detta v\u00e4rde (R<sup>2<\/sup>=0,246) \u00e4r dock h\u00f6gt, uppe p\u00e5 och f\u00f6rbi 1% niv\u00e5n. D\u00e4rf\u00f6r blir slutsatsen att det visst finns ett signifikant samband mellan <em>L\u00f6n<\/em> och <em>Utbildning<\/em> men att v\u00e5r prediktionsf\u00f6rm\u00e5ga \u00e4r ganska begr\u00e4nsad d\u00e5 endast 25% av variationerna i <em>L\u00f6n<\/em> kan f\u00f6rklaras med <em>Utbildning<\/em>.<\/p>\n<h4>Sammanfattning<\/h4>\n<p>De uteliggare vi observerat i tidigare analyser av variablerna \u00e4r inte hanterade i regressions\u00adanalysen ovan. En snabb kontroll i SPSS visar sm\u00e5 effekter av utfallet och p\u00e5verkar inte v\u00e5ra slutsatser. Vi kan definitivt p\u00e5visa ett samband mellan <em>L\u00f6n <\/em>och <em>Utbildning<\/em> \u00e4ven om det \u00e4r svagt. D\u00e4remot kan vi inte med denna analys p\u00e5 n\u00e5got s\u00e4tt konstatera att en h\u00f6g l\u00f6n kr\u00e4ver en l\u00e5ng utbildning och att en \u00e4nnu h\u00f6gre l\u00f6n kr\u00e4ver en \u00e4nnu h\u00f6gre utbildning. Det \u00e4r snarare s\u00e5 att det v\u00e5rt datamaterial kan s\u00e4ga oss \u00e4r att det kr\u00e4vs n\u00e5gon form av fortsatta studier f\u00f6r att n\u00e5 de h\u00f6gre l\u00f6neniv\u00e5erna, f\u00f6r det \u00e4r efter 12 \u00e5rs studier som de h\u00f6gre l\u00f6nerna dyker upp. I det dataspannet (12-18 \u00e5rs utbildning) \u00e4r dock sambandet marginellt svagare \u00e4n i det totala urvalet. Fortsatta studier beh\u00f6vs f\u00f6r att hitta fler och b\u00e4ttre samband, sannolikt med andra oberoende variabler.<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0 <\/span><\/p>\n<p>Djurfeldt G\u00f6ran, Larsson Rolf, Stj\u00e4rnhagen Ola (2003). <em>Statistisk verktygsl\u00e5da<\/em>. Studentlitteratur<\/p>\n<p><strong>Betyg:<\/strong>\u00a0<span style=\"color: #008000;\">G<\/span>\u00a0<\/p>\n<hr \/>\n<h3>Examination 5<\/h3>\n<p>\u00a0Denna del av examinationen \u00e4r att skriva en promemoria (PM). Denna PM skall skrivas som en vetenskaplig rapport. Den skall behandla ett valt problemomr\u00e5de och en empirisk unders\u00f6kning skall g\u00f6ras.. Det \u00e4r fritt fram att v\u00e4lja problemomr\u00e5de med anknytning till sociologi och unders\u00f6ka det, men insamling av data skall ske via enk\u00e4ter (i boken- Fr\u00e5n Datain\u00adsamling till Rapport &#8211; av Dahmstr\u00f6m (2000) kan ni f\u00e5 tips om hur en enk\u00e4tunders\u00f6k\u00adning kan g\u00f6ras).\u00a0 Unders\u00f6kningen kan g\u00f6ras vartsomhelst d\u00e4r ni kan f\u00e5 tag p\u00e5 respondenter (personer som fyller i enk\u00e4ten) tex bland v\u00e4nner, sl\u00e4ktingar, studenter eller p\u00e5 jobbet. Det kan vara sv\u00e5rt att f\u00e5 tag i respondenter under denna korta tid som PM-arbetet g\u00e4ller, men f\u00f6rs\u00f6k att f\u00e5 in minst 20 svar. Med f\u00e4rre svar blir det sv\u00e5rt att analysera materialet.<\/p>\n<p>Syftet med rapporten \u00e4r att ni skall l\u00e4ra er g\u00e5ngen i forskningsprocessen, fr\u00e5n ett problem, en fr\u00e5gest\u00e4llning till f\u00e4rdig rapport med beskrivning och analys av problem\u00adomr\u00e5det och de uppst\u00e4llda syftena. Rapporten skall vara skriven s\u00e5 att den s\u00e5n\u00e4r som uppfyller kraven f\u00f6r en vetenskaplig publikation och ska inneh\u00e5lla:<\/p>\n<ul type=\"disc\">\n<li>Minst tv\u00e5 hypotespr\u00f6vningar, d.v.s. en hypotes som testas med l\u00e4mplig statistisk metod<\/li>\n<li>Samtliga variabler som ing\u00e5r i rapporten skall beskrivas med deskriptiv stati\u00adstik<\/li>\n<li>Minst en variabel beskrivs grafiskt (tex stapel- eller histogram)<\/li>\n<li>Resultaten fr\u00e5n analyserna ska redovisas i l\u00e4mplig tabellform och ni ska kunna motivera all information i tabellerna. (Det brukar bli b\u00e4st om tabellerna g\u00f6rs i Excel el dyl. Det \u00e4r dock ok att klistra in tabeller fr\u00e5n SPSS).<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u00a0K\u00e4llor i rapporten skall skrivas ut enligt den praxis som Backman f\u00f6reskriver i sin bok Rapporter och uppsatser.<\/p>\n<p>\u00a0Rapporten f\u00e5r vara mellan 2\u00a0000 &#8211; 3 500 ord (f\u00f6r att i Word kontrollera hur m\u00e5nga ord ni skrivit, g\u00e5 in i menyn &#8221;Verktyg&#8221;. D\u00e4r finner ni &#8221;R\u00e4kna ord&#8221;).<\/p>\n<p><strong>Svar: <\/strong><em>Finns endast att ladda ner\u00a0som inl\u00e4mnat\u00a0<a href=\"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-content\/uploads\/2008\/11\/delkurs-2-examination-5-pm-reva.pdf\">dokument<\/a>\u00a0:)<\/em><\/p>\n<p><strong>Betyg:<\/strong><em>\u00a0<span style=\"COLOR: #008000\">16 poo\u00e4ng. <\/span><\/em>Hej Peter! Din redovisning \u00e4r bra och har en tydlig struktur. Det \u00e4r l\u00e4tt att f\u00f6lja med i Dina tankebanor, eller den r\u00f6da tr\u00e5den om man s\u00e5 vill. Din inledning och problembakgrund hade vunnit p\u00e5 en redovisning av faktisk arbetsf\u00f6rdelning av dessa uppgifter i svenska hem, det borde g\u00e5 att f\u00e5 fram s\u00e5dan statistik fr\u00e5n SCB el dyl.<br \/>\n\u00a0\u00a0\u00a0 Att s\u00e4ga att Du har en \u201dstark hypotes\u201d kan anses n\u00e5got \u00f6verdrivet med tanke p\u00e5 att Du inte presenterar n\u00e5gon teoretisk grund f\u00f6r denna hypotes. Dessutom snubblar man lite p\u00e5 tungan\/i tanken n\u00e4r man ska f\u00f6rs\u00f6ka f\u00f6rst\u00e5 vad som menas med: \u201dfler som upplever att de fattar beslut \u00e4n vad det \u00e4r som upplever att n\u00e5gon annan fattar besluten\u201d, det Du unders\u00f6ker \u00e4r ju skillnaden mellan m\u00e4\/kvinnor i upplevelsen av just detta (vilket Du mycket riktigt skriviver i meningen efter). Vad g\u00e4ller tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4ttet att plocka bort alla ensamst\u00e5ende ur materialet torde det vara okej, men D\u00e5 skulle Du \u00e4ven ha formulerat om syftet till att studien g\u00e4llde n\u00e4r, vem, hur-st\u00e4da i parf\u00f6rh\u00e5llanden.<br \/>\n\u00a0\u00a0\u00a0 N\u00e4r man g\u00f6r en studie \u00e4r det naturligtvis forskaren sj\u00e4lv som best\u00e4mmer om alla svar som samlats in ska analyseras och redovisas i samma rapport. De variabler som p\u00e5 n\u00e5got vis redovisas i rapporten ska dock vara av relevans f\u00f6r fr\u00e5gest\u00e4llningen. D\u00e4rf\u00f6r undrar jag varf\u00f6r Du i figur 1 redovisar \u00e5lder i gruppen.<br \/>\n\u00a0\u00a0\u00a0 Det Du hade kunnat g\u00f6ra var att l\u00e4gga till en hypotes och k\u00f6ra en regressionsanalys med \u00e5lder och antal kr som spenderas p\u00e5 st\u00e4dmateriel. P\u00e5 s\u00e5 vis hade Du \u00e4ven f\u00e5tt med en regressionsanalys och det hade inte varit n\u00e5gon nackdel (n\u00e5got forcerat tillv\u00e4gag\u00e5ngss\u00e4tt om det varit verklig forskning kan tyckas, men nu handlar det ju mera om att redovisa f\u00f6rv\u00e4rvade f\u00e4rdigheter). Det \u00e4r synd att Du inte st\u00e4llde fr\u00e5gan om hur ofta toaletterna st\u00e4das \u00f6ppet ocks\u00e5, allts\u00e5 i stil med: Hur ofta st\u00e4dar ni toaletterna per vecka hemma hos er\u201d? Med \u00f6ppna svarsalternativ som 1, 2, 3, 4, 5, ggr osv. hade Du ju kunnat g\u00f6ra en regressionsanalys p\u00e5 detta ocks\u00e5.<\/p>\n<p>N\u00e5got som f\u00e5r anses vara en petig kommentar, men faktiskt inte desto mindre viktig, \u00e4r att f\u00f6rklaringstexter till tabeller\/figurer brukar placeras under desamma. Den deskriptiva statistiken i tabell 1-4 \u00e4r n\u00e5got f\u00f6rvirrande men jag misst\u00e4nker att \u201dK\u00f6n\u201d slunkit med i rubriken av misstag. Vad g\u00e4ller deskription i \u00f6vrigt hade jag \u00f6nskat en tabell f\u00f6r samtliga variabler som ing\u00e5r i studien med central och spridningsm\u00e5tt. Detta har Du med under figur 1 \u00e5lder, men ingen annanstans.\u00a0 Det \u00e4r som sagt ett bra arbete med flera kvaliteter, och, ett intressant \u00e4mne. Resultatet f\u00f6r rapporten blir 16 po\u00e4ng vilket g\u00f6r att Du kommer upp i betyget B f\u00f6r hela kursen.<\/p>\n<p>Mvh<br \/>\nSven<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nu har s\u00e5 delkurs nummer tv\u00e5 startat. Det handlar om vetenskaplig metod och kommer att vara fylld av vetenskapshistoria, som jag nu gillar sedan jag l\u00e4ste Russels kalkon (ska skriva en recension av den s\u00e5 fort jag hinner ;), och statistik, som jag sannolikt kommer att gilla stort eftersom det \u00e4r siffror och siffror. Jag&hellip;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"parent":229,"menu_order":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","template":"document-page.php","meta":{"ngg_post_thumbnail":0,"footnotes":""},"class_list":["post-260","page","type-page","status-publish","hentry"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/260","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=260"}],"version-history":[{"count":29,"href":"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/260\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":421,"href":"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/260\/revisions\/421"}],"up":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/229"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.petera.se\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=260"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}